连通双注意力多尺度融合语义分割网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310657427.8

申请日：

2023-06-05

公开(公告)号：

CN116630626B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

王丽辉

申请人：

吉林农业科技学院

申请人地址：

132101 吉林省吉林市翰林路77号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206

代理人：

王显文

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省吉林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 [P].

周勇 ;

何欣 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

张迪 ;

姚睿 ;

刘兵 ;

杜文亮 .

中国专利 :CN111127493A ,2020-05-08

[2]

基于区域注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 [P].

闫浩文 ;

芦万祯 ;

吴小所 ;

蔡佳丽 .

中国专利 :CN111797779A ,2020-10-20

[3]

基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法 [P].

王玉瑶 ;

才华 ;

付强 ;

马智勇 ;

王伟刚 ;

刘广文 ;

李英超 .

中国专利 :CN115775316B ,2025-05-16

[4]

融合多尺度特征空间与语义空间的语义分割网络 [P].

朱海龙 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN109509192A ,2019-03-22

[5]

基于多注意力机制双流融合网络的黄河冰凌语义分割方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

兰泽泽 ;

金娇娇 ;

余欣 ;

范旻昊 ;

李春江 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN111160311B ,2020-05-15

[6]

基于多尺度融合语义分割网络的遥感图像云检测方法 [P].

彭宇 ;

郭玥 ;

于希明 ;

马宁 ;

姚博文 ;

刘大同 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN110119728A ,2019-08-13

[7]

基于注意力机制的图像语义分割特征融合方法 [P].

徐乐 ;

郭子健 ;

孟朝晖 .

中国专利 :CN113239954A ,2021-08-10

[8]

一种自注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 [P].

符颖 ;

郭丹青 ;

文武 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN114419449A ,2022-04-29

[9]

一种基于注意力引导的多尺度信息融合的实时性语义分割方法 [P].

张旭光 ;

缪德烃 ;

方银锋 .

中国专利 :CN119206233A ,2024-12-27

[10]

基于双聚焦注意力与自适应频域融合的语义分割方法 [P].

韩光 ;

孙佳俊 ;

王竹平 ;

李大鹏 ;

赵海涛 .

中国专利 :CN121074580A ,2025-12-05

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