基于双聚焦注意力与自适应频域融合的语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511318709.0

申请日：

2025-09-16

公开(公告)号：

CN121074580A

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

韩光孙佳俊王竹平李大鹏赵海涛

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/42 G06V10/26 G06N3/0455

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

梅生振

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	公开	公开
2025-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250916

共 50 条

[1]

基于注意力机制的图像语义分割特征融合方法 [P].

徐乐 ;

郭子健 ;

孟朝晖 .

中国专利 :CN113239954A ,2021-08-10

[2]

融合频域建模与轻量线性注意力的遥感图像语义分割方法 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN121170289A ,2025-12-19

[3]

连通双注意力多尺度融合语义分割网络 [P].

王丽辉 .

中国专利 :CN116630626B ,2024-04-26

[4]

基于自适应动态注意力机制的Transformer遥感语义分割方法 [P].

常江 ;

姜克儒 ;

吴松 ;

李坤 ;

苏寒 ;

刘鲲鹏 ;

王绪利 ;

李鸿鹏 ;

朱刘柱 ;

夏凯 ;

周跃 ;

张勇 ;

金文 ;

王灿 .

中国专利 :CN119516197A ,2025-02-25

[5]

一种基于链式残差与注意力机制的自适应语义分割方法 [P].

吴子涵 ;

周大可 ;

张志伟 .

中国专利 :CN113569881A ,2021-10-29

[6]

基于注意力机制的图像语义分割方法 [P].

岳师怡 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110245665A ,2019-09-17

[7]

基于区域注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 [P].

闫浩文 ;

芦万祯 ;

吴小所 ;

蔡佳丽 .

中国专利 :CN111797779A ,2020-10-20

[8]

基于注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 [P].

周勇 ;

何欣 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

张迪 ;

姚睿 ;

刘兵 ;

杜文亮 .

中国专利 :CN111127493A ,2020-05-08

[9]

基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法 [P].

郑元林 ;

刘春霞 ;

廖开阳 ;

陈兵 ;

丁天淇 ;

黄港 ;

谢雨林 ;

张新会 ;

钟崇军 ;

李宏锦 ;

解博 .

中国专利 :CN114155371B ,2025-05-30

[10]

基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法 [P].

郑元林 ;

刘春霞 ;

廖开阳 ;

陈兵 ;

丁天淇 ;

黄港 ;

谢雨林 ;

张新会 ;

钟崇军 ;

李宏锦 ;

解博 .

中国专利 :CN114155371A ,2022-03-08

← 1 2 3 4 5 →