一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311542526.8

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117422932B

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

王雪松孟祥伟程玉虎王浩宇刘晓敏马雨洁

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/092 G06N3/042

代理机构：

南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350

代理人：

于忠洲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权
2024-01-19	公开	公开
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231117

共 50 条

[1]

一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

王雪松 ;

孟祥伟 ;

程玉虎 ;

王浩宇 ;

刘晓敏 ;

马雨洁 .

中国专利 :CN117422932A ,2024-01-19

[2]

一种基于多感受野图注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

丁遥 ;

张志利 ;

赵晓枫 ;

蔡伟 ;

阳能军 .

中国专利 :CN114155443A ,2022-03-08

[3]

一种基于多感受野图注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

丁遥 ;

张志利 ;

赵晓枫 ;

蔡伟 ;

阳能军 .

中国专利 :CN114155443B ,2024-09-24

[4]

基于波段选择特征融合多注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘逸 ;

鄢钰洁 ;

慕彩红 ;

王涯峰 ;

那彦 ;

刘敬 .

中国专利 :CN117710744A ,2024-03-15

[5]

基于双分支光谱多尺度注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

王天毅 .

中国专利 :CN113486851A ,2021-10-08

[6]

基于语义图注意力网络的不同混乱度高光谱图像分类方法 [P].

刘丹华 ;

陈乐文 ;

张中强 ;

高大化 ;

石光明 .

中国专利 :CN113920323A ,2022-01-11

[7]

一种基于多模态融合的高光谱图像分类方法 [P].

王雪松 ;

程玉虎 ;

张威 ;

李华占 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN116486251B ,2025-11-14

[8]

基于贪心策略引导的图自注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

朱飞 ;

钟志鹏 ;

丁士航 ;

雷叶奇 ;

谭康宁 .

中国专利 :CN119478675A ,2025-02-18

[9]

一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐陈捷 ;

李丹 .

中国专利 :CN119723176B ,2025-11-28

[10]

一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐陈捷 ;

李丹 .

中国专利 :CN119723176A ,2025-03-28

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