一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411777151.8
申请日
2024-12-05
公开(公告)号
CN119723176A
公开(公告)日
2025-03-28
发明(设计)人
徐陈捷 李丹
申请人
南京航空航天大学
申请人地址
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/82 G06V10/80 G06V20/10 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
王安琪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
徐陈捷 ;
李丹 .
中国专利 :CN119723176B ,2025-11-28
[2]
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[5]
一种基于多感受野图注意力网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
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张志利 ;
赵晓枫 ;
蔡伟 ;
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中国专利 :CN114155443B ,2024-09-24
[6]
一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王雪松 ;
孟祥伟 ;
程玉虎 ;
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马雨洁 .
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[7]
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[8]
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[9]
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[10]
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