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一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411777151.8
申请日
:
2024-12-05
公开(公告)号
:
CN119723176A
公开(公告)日
:
2025-03-28
发明(设计)人
:
徐陈捷
李丹
申请人
:
南京航空航天大学
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/80
G06V20/10
G06N3/042
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/08
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
王安琪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-15
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241205
2025-03-28
公开
公开
2025-11-28
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于通道图与多级卷积注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐陈捷
;
论文数:
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机构:
李丹
.
中国专利
:CN119723176B
,2025-11-28
[2]
基于语义图注意力网络的不同混乱度高光谱图像分类方法
[P].
刘丹华
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刘丹华
;
陈乐文
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陈乐文
;
张中强
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张中强
;
高大化
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高大化
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN113920323A
,2022-01-11
[3]
一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
王雪松
;
孟祥伟
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
孟祥伟
;
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机构:
程玉虎
;
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机构:
王浩宇
;
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机构:
刘晓敏
;
马雨洁
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
马雨洁
.
中国专利
:CN117422932A
,2024-01-19
[4]
一种基于多感受野图注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
丁遥
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丁遥
;
张志利
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张志利
;
赵晓枫
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赵晓枫
;
蔡伟
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蔡伟
;
阳能军
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阳能军
.
中国专利
:CN114155443A
,2022-03-08
[5]
一种基于多感受野图注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
丁遥
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
丁遥
;
张志利
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中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
张志利
;
赵晓枫
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中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
赵晓枫
;
蔡伟
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中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
蔡伟
;
阳能军
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
阳能军
.
中国专利
:CN114155443B
,2024-09-24
[6]
一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
王雪松
;
孟祥伟
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
孟祥伟
;
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机构:
程玉虎
;
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机构:
王浩宇
;
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机构:
刘晓敏
;
马雨洁
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
马雨洁
.
中国专利
:CN117422932B
,2024-05-28
[7]
基于贪心策略引导的图自注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
石翠萍
;
朱飞
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湖州师范学院
湖州师范学院
朱飞
;
钟志鹏
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机构:
湖州师范学院
湖州师范学院
钟志鹏
;
丁士航
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湖州师范学院
湖州师范学院
丁士航
;
雷叶奇
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湖州师范学院
湖州师范学院
雷叶奇
;
谭康宁
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机构:
湖州师范学院
湖州师范学院
谭康宁
.
中国专利
:CN119478675A
,2025-02-18
[8]
一种基于双分支注意力网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
葛微
;
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机构:
陈博文
;
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机构:
唐雁峰
;
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机构:
李金龙
;
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机构:
韩登
;
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机构:
李国宁
.
中国专利
:CN116168235B
,2025-10-28
[9]
基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法
[P].
熊炫睿
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熊炫睿
;
林为琴
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林为琴
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陈怡
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陈怡
;
张宇樊
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张宇樊
;
徐稳
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徐稳
;
方海领
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方海领
.
中国专利
:CN115471757A
,2022-12-13
[10]
基于光谱-空间自注意力和Transformer网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
黄林生
;
章露
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机构:
安徽大学
安徽大学
章露
;
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机构:
赵晋陵
;
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机构:
阮超
;
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雷雨
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黄文江
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄文江
.
中国专利
:CN117315481B
,2025-03-21
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