基于光谱-空间自注意力和Transformer网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311369853.8

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117315481B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

黄林生章露赵晋陵阮超雷雨黄文江

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/77 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/58 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

吴娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234B ,2025-04-04

[2]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234A ,2024-07-05

[3]

基于双分支网络的光谱-空间注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

吴柯柯 ;

黄林生 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 ;

梁栋 .

中国专利 :CN117218429B ,2025-05-27

[4]

基于空间-光谱混合自注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

舒振球 ;

王雨阳 ;

余正涛 .

中国专利 :CN116977723B ,2025-06-10

[5]

基于成型-序列注意力和空间邻近特征选择的高光谱图像分类模型 [P].

王兆晖 ;

李宁阳 .

中国专利 :CN118570531A ,2024-08-30

[6]

基于样本扩充和空间-光谱注意力机制的小样本高光谱图像分类方法、设备和介质 [P].

朱磊 ;

董亮 ;

何春荣 .

中国专利 :CN120635586A ,2025-09-12

[7]

一种基于全局注意力残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

张亦严 ;

陈忠昊 ;

曹雪莹 ;

李臣明 .

中国专利 :CN112836773B ,2021-05-25

[8]

一种基于自适应注意力的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

王爱丽 ;

杨明极 ;

韩闯 ;

吴海滨 ;

吕浩然 .

中国专利 :CN120298794A ,2025-07-11

[9]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021B ,2025-10-28

[10]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20231023
2025-03-21	授权	授权