一种基于全局注意力残差网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110376903.X

申请日：

2021-04-08

公开(公告)号：

CN112836773B

公开(公告)日：

2021-05-25

发明(设计)人：

高红民张亦严陈忠昊曹雪莹李臣明

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	授权	授权
2021-05-25	公开	公开
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210408

共 50 条

[1]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234A ,2024-07-05

[2]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234B ,2025-04-04

[3]

基于光谱-空间自注意力和Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN117315481B ,2025-03-21

[4]

基于并行注意力机制残差网进行高光谱图像分类的方法 [P].

董志敏 ;

蔡之华 ;

蔡耀明 ;

龚赛 ;

刘小波 ;

尹旭 .

中国专利 :CN111274869A ,2020-06-12

[5]

基于光谱空间注意力融合和可变形卷积残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

王天毅 .

中国专利 :CN113361485B ,2021-09-07

[6]

一种基于光谱-空间残差注意力机制卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

卢肇敏 ;

张亦严 .

中国专利 :CN118314396A ,2024-07-09

[7]

一种基于自适应注意力的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

王爱丽 ;

杨明极 ;

韩闯 ;

吴海滨 ;

吕浩然 .

中国专利 :CN120298794A ,2025-07-11

[8]

基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

胡杨 ;

张辉 ;

白爽 ;

黄煜铖 .

中国专利 :CN113139512A ,2021-07-20

[9]

基于注意力机制残差网络的摄像监控状态分类方法 [P].

裴植 ;

苏彬彬 ;

孔淑萍 ;

蔡志勇 .

中国专利 :CN111709265A ,2020-09-25

[10]

通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法 [P].

裴炤 ;

万志杨 ;

张艳宁 ;

马苗 .

中国专利 :CN113111970A ,2021-07-13

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