通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110487497.4

申请日：

2021-04-30

公开(公告)号：

CN113111970A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

裴炤万志杨张艳宁马苗

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京前审知识产权代理有限公司 11760

代理人：

张静;李亮谊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	公开	公开
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210430

共 50 条

[1]

一种基于全局注意力残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

张亦严 ;

陈忠昊 ;

曹雪莹 ;

李臣明 .

中国专利 :CN112836773B ,2021-05-25

[2]

基于注意力机制残差网络的摄像监控状态分类方法 [P].

裴植 ;

苏彬彬 ;

孔淑萍 ;

蔡志勇 .

中国专利 :CN111709265A ,2020-09-25

[3]

基于注意力残差网络的血液白细胞分类方法 [P].

李佐勇 ;

滕升华 ;

赵萌 ;

曹新容 .

中国专利 :CN113887672A ,2022-01-04

[4]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234A ,2024-07-05

[5]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234B ,2025-04-04

[6]

基于通道-空间注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN117942029A ,2024-04-30

[7]

基于卷积轴注意力机制的残差网络图像分类方法 [P].

刘晶 ;

王一帆 .

中国专利 :CN119579973A ,2025-03-07

[8]

一种基于频带注意力残差网络的脑电分类方法 [P].

段立娟 ;

肖莹 ;

徐凡 ;

乔元华 ;

陈军成 ;

苗军 .

中国专利 :CN109846477A ,2019-06-07

[9]

融合通道和频谱特征的全局自注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

赵佳琪 ;

斯迪文 .

中国专利 :CN112800928B ,2024-04-09

[10]

一种基于注意力残差网络的水稻种子分类方法 [P].

邵钰轩 ;

廖娟 ;

田泽丰 ;

曹佳雯 ;

熊玮 ;

况福明 ;

张顺 ;

朱德泉 .

中国专利 :CN117011607B ,2024-11-19

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