基于并行注意力机制残差网进行高光谱图像分类的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010014471.3

申请日：

2020-01-07

公开(公告)号：

CN111274869A

公开(公告)日：

2020-06-12

发明(设计)人：

董志敏蔡之华蔡耀明龚赛刘小波尹旭

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

万文广

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	公开	公开
2020-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200107

共 50 条

[1]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234B ,2025-04-04

[2]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234A ,2024-07-05

[3]

基于双分支网络的光谱-空间注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

吴柯柯 ;

黄林生 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 ;

梁栋 .

中国专利 :CN117218429B ,2025-05-27

[4]

基于级联协同注意力机制的高光谱图像分类方法及模型 [P].

廖建尚 ;

陈晓鑫 .

中国专利 :CN120563890A ,2025-08-29

[5]

一种基于全局注意力残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

张亦严 ;

陈忠昊 ;

曹雪莹 ;

李臣明 .

中国专利 :CN112836773B ,2021-05-25

[6]

基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法 [P].

唐旭 ;

孟凡波 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516596A ,2019-11-29

[7]

基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

王永成 ;

冯昊 .

中国专利 :CN117830848A ,2024-04-05

[8]

基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

王永成 ;

冯昊 .

中国专利 :CN117830848B ,2024-10-18

[9]

基于空间-光谱混合自注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

舒振球 ;

王雨阳 ;

余正涛 .

中国专利 :CN116977723B ,2025-06-10

[10]

基于自适应空谱注意力核生成网络的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114998725A ,2022-09-02

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