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基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410008244.8
申请日
:
2024-01-03
公开(公告)号
:
CN117830848A
公开(公告)日
:
2024-04-05
发明(设计)人
:
王永成
冯昊
申请人
:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址
:
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V10/58
G06V10/764
G06V10/77
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/774
G06N3/0464
G06N3/042
G06N3/045
G06N3/048
G06N3/08
代理机构
:
长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218
代理人
:
高一明
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240103
2024-04-05
公开
公开
2024-10-18
授权
授权
共 50 条
[1]
基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王永成
;
冯昊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
冯昊
.
中国专利
:CN117830848B
,2024-10-18
[2]
基于超像素自注意力机制的高光谱遥感图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
涂兵
;
论文数:
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机构:
陈云云
;
论文数:
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机构:
曹兆楼
;
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机构:
叶井飞
;
论文数:
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机构:
王琳
;
论文数:
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机构:
匡文剑
.
中国专利
:CN118053051A
,2024-05-17
[3]
一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法
[P].
赵晋陵
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赵晋陵
;
胡磊
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胡磊
;
黄林生
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黄林生
;
梁栋
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梁栋
;
徐超
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徐超
;
黄文江
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黄文江
;
翁士状
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翁士状
;
张东彦
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张东彦
;
郑玲
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郑玲
.
中国专利
:CN113011499A
,2021-06-22
[4]
基于双分支网络的光谱-空间注意力机制的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
赵晋陵
;
吴柯柯
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机构:
安徽大学
安徽大学
吴柯柯
;
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机构:
黄林生
;
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机构:
阮超
;
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机构:
雷雨
;
黄文江
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄文江
;
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机构:
梁栋
.
中国专利
:CN117218429B
,2025-05-27
[5]
基于空间-光谱混合自注意力机制的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
舒振球
;
王雨阳
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
王雨阳
;
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机构:
余正涛
.
中国专利
:CN116977723B
,2025-06-10
[6]
基于注意力机制和卷积神经网络高光谱遥感图像分类方法
[P].
刘小波
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刘小波
;
尹旭
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尹旭
;
刘沛宏
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刘沛宏
;
汪敏
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汪敏
;
蔡耀明
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蔡耀明
;
乔禹霖
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乔禹霖
;
刘鹏
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0
刘鹏
.
中国专利
:CN109376804A
,2019-02-22
[7]
基于空间光谱注意力机制的高光谱遥感图像处理方法
[P].
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机构:
陈绵书
;
许瑞雪
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机构:
吉林大学
吉林大学
许瑞雪
;
胡超亚
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机构:
吉林大学
吉林大学
胡超亚
;
谷静云
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机构:
吉林大学
吉林大学
谷静云
;
论文数:
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机构:
李晓妮
;
论文数:
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机构:
桑爱军
.
中国专利
:CN118470553A
,2024-08-09
[8]
基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
黄林生
;
章露
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机构:
安徽大学
安徽大学
章露
;
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机构:
赵晋陵
;
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机构:
阮超
;
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机构:
雷雨
;
黄文江
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄文江
.
中国专利
:CN118298234B
,2025-04-04
[9]
基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
黄林生
;
章露
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机构:
安徽大学
安徽大学
章露
;
论文数:
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机构:
赵晋陵
;
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机构:
阮超
;
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机构:
雷雨
;
黄文江
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0
机构:
安徽大学
安徽大学
黄文江
.
中国专利
:CN118298234A
,2024-07-05
[10]
基于多路注意力机制的语义卷积高光谱图像分类方法
[P].
张中强
论文数:
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张中强
;
高大化
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高大化
;
刘丹华
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刘丹华
;
石光明
论文数:
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石光明
.
中国专利
:CN112052755A
,2020-12-08
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