基于多路注意力机制的语义卷积高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010854614.1

申请日：

2020-08-24

公开(公告)号：

CN112052755A

公开(公告)日：

2020-12-08

发明(设计)人：

张中强高大化刘丹华石光明

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200824
2020-12-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于语义图注意力网络的不同混乱度高光谱图像分类方法 [P].

刘丹华 ;

陈乐文 ;

张中强 ;

高大化 ;

石光明 .

中国专利 :CN113920323A ,2022-01-11

[2]

基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

熊炫睿 ;

林为琴 ;

陈怡 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 .

中国专利 :CN115471757A ,2022-12-13

[3]

基于多尺度空洞卷积和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

谢雯 ;

吴沁哲 ;

张钰卓 ;

孙红跃 ;

任文 ;

张璐 ;

孙天 .

中国专利 :CN118537727A ,2024-08-23

[4]

基于注意力机制和权值共享的高光谱图像分类方法 [P].

刘逸 ;

郭震 ;

慕彩红 ;

刘红英 ;

王蓉芳 .

中国专利 :CN113095409A ,2021-07-09

[5]

基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法 [P].

唐旭 ;

孟凡波 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516596A ,2019-11-29

[6]

一种基于空间-光谱联合注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

尹继豪 ;

李磊 ;

刘雨晨 ;

黄浦 ;

王麒雄 .

中国专利 :CN111563520B ,2020-08-21

[7]

基于图卷积神经网络和注意力机制的双分支高光谱图像分类方法 [P].

于祥跃 ;

李宁 ;

吴迪 ;

李峥 .

中国专利 :CN118135306A ,2024-06-04

[8]

基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

王永成 ;

冯昊 .

中国专利 :CN117830848A ,2024-04-05

[9]

基于类引导注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

王永成 ;

冯昊 .

中国专利 :CN117830848B ,2024-10-18

[10]

基于注意力机制的图像语义分割方法 [P].

岳师怡 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110245665A ,2019-09-17

← 1 2 3 4 5 →