基于卷积神经网络航天结构件工业物联标识激光打码系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811054694.1

申请日：

2018-09-11

公开(公告)号：

CN109291657A

公开(公告)日：

2019-02-01

发明(设计)人：

鲍劲松陈治宇刘世民丁鹏鹏孙习武陈长江翁海红

申请人：

申请人地址：

200050 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

B41J247

IPC分类号：

B41J2938 B41J3407

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B41J 2/47 申请日:20180911
2020-10-30	授权	授权
2019-02-01	公开	公开

共 50 条

[1]

航天结构件工业物联标识高可靠解析系统 [P].

鲍劲松 ;

丁鹏鹏 ;

刘世民 ;

陈治宇 ;

孙习武 ;

陈长江 ;

翁海红 .

中国专利 :CN109451083A ,2019-03-08

[2]

一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法 [P].

郝博 ;

张鹏 ;

王明阳 .

中国专利 :CN114818139A ,2022-07-29

[3]

一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法 [P].

郝博 ;

张鹏 ;

王明阳 .

中国专利 :CN114818139B ,2025-08-05

[4]

基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统 [P].

谢荣华 .

中国专利 :CN113378783A ,2021-09-10

[5]

基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法 [P].

刘广彦 ;

熊土林 ;

王璐 ;

高先智 ;

马少鹏 .

中国专利 :CN112949000B ,2021-06-11

[6]

基于卷积神经网络的车标识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

张鼎 ;

王伟 ;

叶旭庆 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105354568A ,2016-02-24

[7]

基于卷积神经网络的舌苔检测系统 [P].

曾云辉 ;

张子怡 ;

廖梓钧 ;

李嘉明 ;

罗坤亭 ;

景毅 ;

戴源志 ;

王榕 ;

陈世帆 ;

娄越 ;

孔锐 ;

郭洪飞 ;

袁博 .

中国专利 :CN113129277A ,2021-07-16

[8]

基于卷积神经网络的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 ;

胡聪 .

中国专利 :CN110347851A ,2019-10-18

[9]

基于卷积神经网络的以图搜图系统 [P].

邓佳 ;

王永利 ;

李延超 ;

姚静天 ;

许业旺 ;

俞研 ;

李大鹏 ;

付安民 ;

孙淑荣 ;

刘冬梅 .

中国专利 :CN104572965A ,2015-04-29

[10]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

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