一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210483693.9

申请日：

2022-05-05

公开(公告)号：

CN114818139B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

郝博张鹏王明阳

申请人：

东北大学

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06T17/00

代理机构：

合肥懿晟卓越知识产权代理事务所(普通合伙) 34394

代理人：

姚雯菁

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的飞机结构件设计方法 [P].

郝博 ;

张鹏 ;

王明阳 .

中国专利 :CN114818139A ,2022-07-29

[2]

一种基于机器学习的飞机结构件设计方法 [P].

郝博 ;

张鹏 ;

王明阳 ;

王杰 ;

汪万炯 ;

尹兴超 .

中国专利 :CN114564793A ,2022-05-31

[3]

一种基于机器学习的飞机结构件设计方法 [P].

郝博 ;

张鹏 ;

王明阳 ;

王杰 ;

汪万炯 ;

尹兴超 .

中国专利 :CN114564793B ,2025-01-10

[4]

基于特征样本的飞机结构件神经网络加工时间预测方法 [P].

李迎光 ;

刘长青 ;

王伟 ;

刘旭 ;

黎明 ;

汤立民 .

中国专利 :CN102521442B ,2012-06-27

[5]

一种基于卷积神经网络的飞机结构裂纹检测方法 [P].

王叶子 ;

吕帅帅 ;

杨宇 ;

李嘉欣 ;

杨海龙 .

中国专利 :CN116245872B ,2025-09-02

[6]

一种基于遗传算法的卷积神经网络设计方法 [P].

王龙业 ;

肖舒 ;

王圳鹏 ;

曾晓莉 ;

张凯信 ;

张高远 .

中国专利 :CN114792126A ,2022-07-26

[7]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[8]

基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法 [P].

刘广彦 ;

熊土林 ;

王璐 ;

高先智 ;

马少鹏 .

中国专利 :CN112949000B ,2021-06-11

[9]

基于卷积神经网络航天结构件工业物联标识激光打码系统 [P].

鲍劲松 ;

陈治宇 ;

刘世民 ;

丁鹏鹏 ;

孙习武 ;

陈长江 ;

翁海红 .

中国专利 :CN109291657A ,2019-02-01

[10]

一种飞机结构件设计建模系统 [P].

郑党党 ;

任丽强 ;

周小波 ;

王小艳 ;

戴晶黎 .

中国专利 :CN119358145A ,2025-01-24

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