基于主动深度学习的水下目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110377531.2

申请日：

2021-04-08

公开(公告)号：

CN113111764A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

吕健坤姜龙玉

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210408
2021-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28

[2]

基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

[3]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[4]

一种基于深度学习的小样本数水下目标识别方法 [P].

刘大利 ;

申文豪 ;

冯洪威 ;

田禹 ;

苏宇辰 ;

田文峰 .

中国专利 :CN115508838A ,2022-12-23

[5]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[6]

基于深度学习的轮椅跟随目标识别方法 [P].

刘化柱 .

中国专利 :CN120375313A ,2025-07-25

[7]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[8]

基于深度学习的移动目标识别方法及系统 [P].

胡文华 ;

王开库 ;

李翔 ;

黄伟民 ;

贾宏生 ;

李锐 ;

马凯 ;

周本立 ;

孟文志 ;

孙东山 ;

丁光正 ;

王天山 ;

熊升雁 ;

曹邦标 ;

沈宏奇 ;

程攀 .

中国专利 :CN114663841A ,2022-06-24

[9]

基于深度学习的偏振成像伪装目标识别方法 [P].

叶松 ;

李雨生 ;

张紫杨 ;

董柏君 ;

梁鑫浩 .

中国专利 :CN119251510A ,2025-01-03

[10]

一种基于深度学习的目标识别方法 [P].

钟杨俊 ;

巫光福 ;

刘可可 .

中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06

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