一种基于深度学习的目标识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910328057.7
申请日
2019-04-23
公开(公告)号
CN110210292A
公开(公告)日
2019-09-06
发明(设计)人
钟杨俊 巫光福 刘可可
申请人
申请人地址
341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06T500 G06T550
代理机构
深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368
代理人
李永华;张广兴
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P]. 
朱江英 ;
汪仕宇 ;
陆东超 ;
王桥会 .
中国专利 :CN114445617A ,2022-05-06
[2]
一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P]. 
朱江英 ;
汪仕宇 ;
陆东超 ;
王桥会 .
中国专利 :CN114445617B ,2024-05-31
[3]
基于深度学习的目标识别方法及系统 [P]. 
袁谋纯 ;
刘智 ;
李光 ;
纪垟震 ;
罗湘婷 ;
肖鹏 ;
刘思雨 .
中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11
[4]
基于深度学习的轮椅跟随目标识别方法 [P]. 
刘化柱 .
中国专利 :CN120375313A ,2025-07-25
[5]
基于深度学习的目标识别方法及系统 [P]. 
袁谋纯 ;
刘智 ;
李光 ;
纪垟震 ;
罗湘婷 ;
肖鹏 ;
刘思雨 .
中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21
[6]
基于深度学习的空间目标识别方法 [P]. 
夏勇 ;
曾皓月 ;
张艳宁 .
中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03
[7]
基于深度学习的水下目标识别方法 [P]. 
曹旭 ;
张效民 ;
于洋 ;
韩鹏 ;
罗建 .
中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22
[8]
一种基于深度学习的RGBD图像目标识别方法 [P]. 
梅少辉 ;
魏江 ;
田仲祺 ;
黄杰 .
中国专利 :CN109543697A ,2019-03-29
[9]
一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P]. 
宗竹林 ;
魏晓辉 .
中国专利 :CN119719946A ,2025-03-28
[10]
一种基于深度学习的目标识别方法及系统 [P]. 
王永卫 ;
刘胜旺 ;
舒羿宁 .
中国专利 :CN108256567A ,2018-07-06