一种基于深度学习的目标识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810029035.6

申请日：

2018-01-12

公开(公告)号：

CN108256567A

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

王永卫刘胜旺舒羿宁

申请人：

申请人地址：

100161 北京市丰台区西四环中路112号阅园一区紫熙台6-502室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙) 11498

代理人：

王加岭;杨静

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	授权	授权
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180112
2018-07-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[2]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[3]

一种基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

姜河 ;

朱伟 ;

仇开 .

中国专利 :CN120876834A ,2025-10-31

[4]

基于深度学习的移动目标识别方法及系统 [P].

胡文华 ;

王开库 ;

李翔 ;

黄伟民 ;

贾宏生 ;

李锐 ;

马凯 ;

周本立 ;

孟文志 ;

孙东山 ;

丁光正 ;

王天山 ;

熊升雁 ;

曹邦标 ;

沈宏奇 ;

程攀 .

中国专利 :CN114663841A ,2022-06-24

[5]

基于深度学习的级联目标识别方法及系统 [P].

刘广秀 ;

王万国 ;

许玮 ;

慕世友 ;

周大洲 ;

李建祥 ;

王振利 ;

刘丕玉 ;

张旭 ;

刘越 ;

贾亚军 ;

李勇 ;

郭锐 ;

赵金龙 ;

李振宇 ;

许荣浩 .

中国专利 :CN110688925B ,2020-01-14

[6]

一种基于深度学习的目标识别方法 [P].

钟杨俊 ;

巫光福 ;

刘可可 .

中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06

[7]

一种基于深度学习的目标识别方法及装置 [P].

陈亚卿 ;

张震西 ;

杨轩 ;

常雪阳 .

中国专利 :CN114155466A ,2022-03-08

[8]

一种基于深度学习的目标识别方法及装置 [P].

陈亚卿 ;

张震西 ;

杨轩 ;

常雪阳 .

中国专利 :CN114155466B ,2024-08-13

[9]

一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P].

朱江英 ;

汪仕宇 ;

陆东超 ;

王桥会 .

中国专利 :CN114445617A ,2022-05-06

[10]

一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P].

朱江英 ;

汪仕宇 ;

陆东超 ;

王桥会 .

中国专利 :CN114445617B ,2024-05-31

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