一种基于改进粒子群算法电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311570093.7

申请日：

2023-11-22

公开(公告)号：

CN117764219A

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

盖志强李垣江王敏邓小乔

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212003 江苏省镇江市梦溪路2号江苏科技大学科技处

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/006 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0985 G06N20/10 G06N3/045

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

徐澍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省镇江市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20231122
2024-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法 [P].

杜冠洲 ;

胡从川 ;

李迪 ;

吴洪亮 .

中国专利 :CN107423846A ,2017-12-01

[2]

基于粒子群优化的改进灰色模型的电力负荷预测方法 [P].

窦春霞 ;

李想 ;

岳东 ;

张智俊 ;

丁孝华 ;

李延满 .

中国专利 :CN112749838A ,2021-05-04

[3]

基于改进量子粒子群算法的锅炉NOＸ预测模型优化方法 [P].

孟磊 ;

马宁 ;

谷小兵 ;

李广林 ;

李婷彦 ;

马务 ;

宁翔 ;

张妍 ;

王旭光 .

中国专利 :CN109492807A ,2019-03-19

[4]

一种基于粒子群算法优化融合模型的电力负荷预测方法 [P].

杨茗 ;

杨晓华 ;

杨子阳 ;

代盛国 ;

赵永辉 ;

杨昊 ;

张益鸣 ;

刘兴龙 ;

茶建华 ;

任建宇 ;

李家浩 ;

艾渊 .

中国专利 :CN117913776A ,2024-04-19

[5]

基于改进粒子群算法的受限广义预测控制方法 [P].

张雨飞 ;

吴君 .

中国专利 :CN111142387B ,2020-05-12

[6]

一种基于改进粒子群算法的配网重构方法 [P].

刘科研 ;

何开元 ;

贾东梨 ;

胡丽娟 ;

叶学顺 ;

刁赢龙 ;

唐建岗 ;

朱俊澎 ;

宋杉 ;

顾伟 ;

聂颖惠 .

中国专利 :CN105117517B ,2015-12-02

[7]

一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法 [P].

奚梦婷 ;

沈力 ;

刘子寒 ;

查俊杰 ;

陆佳鑫 ;

朱佳佳 ;

李博 ;

刘友春 .

中国专利 :CN118195050A ,2024-06-14

[8]

基于改进Transformer算法的电力负荷预测方法 [P].

蒋荣 ;

郑元兵 ;

张兴 ;

林益霆 ;

马金花 ;

张红军 ;

王琳 ;

郑可心 ;

卓灵 .

中国专利 :CN119134298A ,2024-12-13

[9]

一种基于改进量子粒子群算法的无人机全局航路规划方法 [P].

焦明岳 ;

杨俊鹏 ;

苏鹏程 ;

柳莹珠 ;

王妮 ;

侯鑫 .

中国专利 :CN120122683A ,2025-06-10

[10]

基于VMD算法与改进TimesNet的电力负荷预测方法 [P].

吴航 ;

盛冠群 ;

陈昱全 ;

周彬 ;

孟荣华 ;

汤婧 .

中国专利 :CN119324447A ,2025-01-17

← 1 2 3 4 5 →