一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710449123.7
申请日
2017-06-14
公开(公告)号
CN107423846A
公开(公告)日
2017-12-01
发明(设计)人
杜冠洲 胡从川 李迪 吴洪亮
申请人
申请人地址
100070 北京市西城区西长安街86号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q1006 G06Q5006 G06F1730
代理机构
北京风雅颂专利代理有限公司 11403
代理人
李莎;李弘
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于改进粒子群算法电力负荷预测方法 [P]. 
盖志强 ;
李垣江 ;
王敏 ;
邓小乔 .
中国专利 :CN117764219A ,2024-03-26
[2]
基于改进粒子群算法的数据预测方法及装置 [P]. 
梁军 ;
杜美新 ;
余松森 .
中国专利 :CN113807501A ,2021-12-17
[3]
基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法 [P]. 
郭奕 ;
伏淇 ;
黄永茂 ;
卿朝进 ;
张岷涛 ;
江婉 ;
周婷 ;
肖舒予 .
中国专利 :CN110555787B ,2019-12-10
[4]
一种基于改进粒子群算法的光束整形方法 [P]. 
田中州 ;
何星 ;
王帅 ;
林海奇 ;
杨康建 ;
杨平 .
中国专利 :CN115113390B ,2024-05-17
[5]
一种基于改进粒子群算法的光束整形方法 [P]. 
田中州 ;
何星 ;
王帅 ;
林海奇 ;
杨康建 ;
杨平 .
中国专利 :CN115113390A ,2022-09-27
[6]
一种基于改进粒子群算法的文本分类方法 [P]. 
陈龙 ;
黄嘉成 .
中国专利 :CN115168591B ,2025-09-09
[7]
一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法 [P]. 
奚梦婷 ;
沈力 ;
刘子寒 ;
查俊杰 ;
陆佳鑫 ;
朱佳佳 ;
李博 ;
刘友春 .
中国专利 :CN118195050A ,2024-06-14
[8]
一种基于粒子群算法优化融合模型的电力负荷预测方法 [P]. 
杨茗 ;
杨晓华 ;
杨子阳 ;
代盛国 ;
赵永辉 ;
杨昊 ;
张益鸣 ;
刘兴龙 ;
茶建华 ;
任建宇 ;
李家浩 ;
艾渊 .
中国专利 :CN117913776A ,2024-04-19
[9]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P]. 
朱晓锋 ;
李光志 ;
丁树业 ;
金子辰 ;
瞿腾超 .
中国专利 :CN115081328B ,2025-05-27
[10]
一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法 [P]. 
程乐园 ;
李文启 ;
高东学 ;
牛元立 ;
卢庆春 ;
徐箭 ;
党彬 ;
张曦 ;
付冬 ;
张丹宁 ;
张景超 ;
周过海 ;
王振华 ;
丁鑫 .
中国专利 :CN109950933B ,2019-06-28