用于深度学习的肌电信号数据增强和二维化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410282433.4

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN118161175A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

李芳达王丹于沐尧

申请人：

北京遥感设备研究所

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路51号

IPC主分类号：

A61B5/389

IPC分类号：

G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/084 G06F17/18 A61B5/00

代理机构：

中国航天科工集团公司专利中心 11024

代理人：

葛鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/389申请日:20240312
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

地磁信号数据特征的深度学习增强方法 [P].

曾小牛 ;

牛超 ;

张云 ;

刘天佑 ;

李鸿儒 ;

罗晟杰 .

中国专利 :CN120105072B ,2025-07-04

[2]

地磁信号数据特征的深度学习增强方法 [P].

曾小牛 ;

牛超 ;

张云 ;

刘天佑 ;

李鸿儒 ;

罗晟杰 .

中国专利 :CN120105072A ,2025-06-06

[3]

一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法 [P].

牛建伟 ;

王娜娜 .

中国专利 :CN120045857A ,2025-05-27

[4]

一种肌电信号情绪分析方法及系统 [P].

朱凤勤 ;

林音 .

中国专利 :CN120661138A ,2025-09-19

[5]

一种基于深度学习的脑电信号数据分析方法及系统 [P].

高飞 ;

荆华 ;

王朔 .

中国专利 :CN121030233A ,2025-11-28

[6]

基于无线电信号融合的数据增强方法及系统 [P].

宣琦 ;

徐鑫杰 ;

崔慧 .

中国专利 :CN113516027A ,2021-10-19

[7]

基于无线电信号融合的数据增强方法及系统 [P].

宣琦 ;

徐鑫杰 ;

崔慧 .

中国专利 :CN113516027B ,2024-03-29

[8]

基于深度学习的电信号降噪方法、系统、终端及存储介质 [P].

黄嘉翊 ;

郑赟 ;

王锦磊 .

中国专利 :CN120578870A ,2025-09-02

[9]

一种基于脑肌电信号的分型识别深度学习模型的构建系统 [P].

范瑞东 ;

韩力 ;

马凯旋 ;

张晶 ;

钟滢滢 ;

瞿晓琦 ;

孙希才 .

中国专利 :CN119760476A ,2025-04-04

[10]

基于肌电信号的深度学习模型的踝泵训练监测识别系统 [P].

李海燕 ;

植艳茹 ;

陆清声 .

中国专利 :CN119770307A ,2025-04-08

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