地磁信号数据特征的深度学习增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510578409.X

申请日：

2025-05-07

公开(公告)号：

CN120105072B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

曾小牛牛超张云刘天佑李鸿儒罗晟杰

申请人：

中国人民解放军火箭军工程大学

申请人地址：

710025 陕西省西安市灞桥区洪庆同心路2号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06F18/15 G06F18/24 G01V3/38 G01V3/40 G06F123/02

代理机构：

成都佳创汇领知识产权代理事务所(普通合伙) 51442

代理人：

喻强

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250507
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

地磁信号数据特征的深度学习增强方法 [P].

曾小牛 ;

牛超 ;

张云 ;

刘天佑 ;

李鸿儒 ;

罗晟杰 .

中国专利 :CN120105072A ,2025-06-06

[2]

基于深度学习的周期性信号数据特征序列提取方法和系统 [P].

林晶怡 ;

张思瑞 ;

覃剑 ;

李文 ;

杨斌 ;

张静 ;

李昊 ;

李斌 ;

刘畅 ;

邵雪松 ;

屈博 ;

成岭 ;

蒋利民 ;

郭炳庆 ;

黄奇峰 ;

王忠东 .

中国专利 :CN113657139A ,2021-11-16

[3]

用于深度学习的肌电信号数据增强和二维化方法及系统 [P].

李芳达 ;

王丹 ;

于沐尧 .

中国专利 :CN118161175A ,2024-06-11

[4]

微弱信号数据增强方法 [P].

高翔 ;

潘磊 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN113962381B ,2022-01-21

[5]

基于深度学习的声震信号数据识别方法及系统 [P].

丁凯 ;

荣英佼 ;

徐跃林 ;

黄文军 ;

冉光政 ;

邓斌 .

中国专利 :CN115657118A ,2023-01-31

[6]

基于ICU监测的信号数据清洗方法及系统 [P].

王雪芳 ;

王晓琛 ;

杨晓强 .

中国专利 :CN120832475A ,2025-10-24

[7]

一种用于深度学习的雷达信号数据集的仿真生成方法 [P].

韩帅 ;

李靖 ;

胡熠 ;

乔俊博 ;

杨少杰 .

中国专利 :CN120143085A ,2025-06-13

[8]

基于深度学习的信号分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

曾平桂 ;

杨情东 ;

李小勇 ;

关义彬 ;

龙杰 ;

何坤城 ;

吴灵杰 ;

曾雨雯 .

中国专利 :CN120632578A ,2025-09-12

[9]

一种基于深度学习的信号处理方法及系统 [P].

魏昌军 ;

林永浩 .

中国专利 :CN120856513B ,2025-12-26

[10]

一种基于深度学习的信号处理方法及系统 [P].

魏昌军 ;

林永浩 .

中国专利 :CN120856513A ,2025-10-28

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