基于深度学习的飞行器运行监控系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311797825.6
申请日
2023-12-26
公开(公告)号
CN117576082A
公开(公告)日
2024-02-20
发明(设计)人
李福安
申请人
浙江工商职业技术学院
申请人地址
315012 浙江省宁波市海曙区机场路1988号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06T7/246 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/088 G06N3/09 G06V10/764
代理机构
北京恒律知识产权代理有限公司 11416
代理人
刘凤玲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 宁波市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的飞行器机动识别系统 [P]. 
张逸然 ;
谢佳宏 ;
罗玉娟 ;
颜冠伟 ;
魏光超 ;
赵锁珠 .
中国专利 :CN118094213A ,2024-05-28
[2]
基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行方法 [P]. 
吕凡熹 ;
杜若凡 ;
刘浩杰 ;
徐艺哲 ;
赵飞 .
中国专利 :CN117951812A ,2024-04-30
[3]
一种基于深度学习技术的飞行器预测的方法和系统 [P]. 
毛应龙 ;
陈云海 ;
张云涛 ;
信烨 ;
高志坚 .
中国专利 :CN114462139A ,2022-05-10
[4]
基于深度学习的飞行器剩余飞行时间预测方法 [P]. 
王江 ;
刘子超 ;
林德福 ;
何绍溟 ;
范世鹏 .
中国专利 :CN114818100A ,2022-07-29
[5]
飞行器监控系统 [P]. 
N·范东 ;
T·珍顿 ;
E·库蒂里耶 .
中国专利 :CN111052190A ,2020-04-21
[6]
飞行器的安全监控系统 [P]. 
何筱峰 ;
李汉舟 .
中国专利 :CN111405252A ,2020-07-10
[7]
飞行器运行系统 [P]. 
章秀宁 .
中国专利 :CN105283382A ,2016-01-27
[8]
一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法 [P]. 
吕帅帅 ;
王彬文 ;
杨宇 ;
王叶子 ;
李嘉欣 .
中国专利 :CN113706496A ,2021-11-26
[9]
一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法 [P]. 
吕帅帅 ;
王彬文 ;
杨宇 ;
王叶子 ;
李嘉欣 .
中国专利 :CN113706496B ,2024-04-12
[10]
基于深度学习的管教监控系统 [P]. 
李上学 ;
蒋瑛 ;
赵金彦 ;
宋益辉 ;
曾逸潇 .
中国专利 :CN121050907A ,2025-12-02