一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110970084.1

申请日：

2021-08-23

公开(公告)号：

CN113706496A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

吕帅帅王彬文杨宇王叶子李嘉欣

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区电子二路3号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526

代理人：

高原

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210823
2021-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法 [P].

吕帅帅 ;

王彬文 ;

杨宇 ;

王叶子 ;

李嘉欣 .

中国专利 :CN113706496B ,2024-04-12

[2]

一种基于深度学习的飞行器在线轨迹优化方法 [P].

施健林 ;

郑泽凡 ;

孔祥挺 .

中国专利 :CN117873156A ,2024-04-12

[3]

一种基于深度学习的轻量化低空飞行器检测方法 [P].

王彬冰 ;

杨斌 ;

杨正弘 ;

欧阳争鸣 .

中国专利 :CN120635748A ,2025-09-12

[4]

基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行方法 [P].

吕凡熹 ;

杜若凡 ;

刘浩杰 ;

徐艺哲 ;

赵飞 .

中国专利 :CN117951812A ,2024-04-30

[5]

一种基于深度学习的壳体结构裂缝检测方法 [P].

王昆 ;

王胜 ;

伏茂 ;

安旭 ;

吴杨洋 ;

蒋伟 ;

唐兴胜 ;

张成才 ;

黄仁林 ;

潘胜宇 .

中国专利 :CN119540178A ,2025-02-28

[6]

一种基于深度学习模型的飞行控制方法及其系统 [P].

韩军 ;

杨宏彦 ;

李海霞 ;

向元益 .

中国专利 :CN120491668A ,2025-08-15

[7]

基于深度学习的飞行器运行监控系统 [P].

李福安 .

中国专利 :CN117576082A ,2024-02-20

[8]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[9]

一种基于深度学习模型的烟虫检测方法 [P].

陆海华 ;

洪金华 ;

李捷 ;

忻惠琴 ;

刘瑞东 ;

陈良 .

中国专利 :CN110782435A ,2020-02-11

[10]

一种基于深度学习的飞行器轨迹预测方法 [P].

林鹏 ;

仵凯 ;

刘波 ;

韩宗昌 ;

陈肇江 ;

阎程 .

中国专利 :CN117634295A ,2024-03-01

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