一种基于深度学习的壳体结构裂缝检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411596492.5

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119540178A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

王昆王胜伏茂安旭吴杨洋蒋伟唐兴胜张成才黄仁林潘胜宇

申请人：

中国建筑第七工程局有限公司

申请人地址：

450048 河南省郑州市经开第十五大街267号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/72 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82

代理机构：

重庆启恒腾元专利代理事务所(普通合伙) 50232

代理人：

邬剑星

法律状态：

公开

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241111

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的道路裂缝检测方法 [P].

张晓鹏 ;

赵锐 ;

白静波 ;

尚文 ;

夏彦 ;

马飞 .

中国专利 :CN115049640A ,2022-09-13

[2]

一种基于栈稀疏自编码深度学习的路面裂缝检测方法 [P].

吕建勇 ;

唐振民 ;

黄波 ;

钱彬 ;

徐威 .

中国专利 :CN113066041A ,2021-07-02

[3]

一种基于深度学习的电机检测方法 [P].

陈雷 ;

徐高峰 .

中国专利 :CN117591857A ,2024-02-23

[4]

一种基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法 [P].

施重渊 ;

王岚 ;

陈良 ;

谢远东 .

中国专利 :CN119107314A ,2024-12-10

[5]

一种基于深度学习的核安全壳裂缝检测方法及系统 [P].

邢诚 ;

虞剑 .

中国专利 :CN116309387B ,2025-09-16

[6]

一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法 [P].

张夷斋 ;

姬文鹏 ;

黄攀峰 ;

闫雨晨 ;

李鹏辉 ;

杨奇磊 ;

章勇威 .

中国专利 :CN113506281A ,2021-10-15

[7]

一种基于深度学习的水坝斜坡裂缝检测方法 [P].

侯文昂 ;

阎志坤 ;

丁玉堂 .

中国专利 :CN116309447B ,2024-01-05

[8]

一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法 [P].

张夷斋 ;

姬文鹏 ;

黄攀峰 ;

闫雨晨 ;

李鹏辉 ;

杨奇磊 ;

章勇威 .

中国专利 :CN113506281B ,2024-02-27

[9]

一种基于深度学习的裂缝检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

石昌腾 ;

田国会 .

中国专利 :CN116416244B ,2025-07-29

[10]

一种基于深度学习的刀具磨损检测方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

令狐彬 ;

张娜 ;

董虎弟 .

中国专利 :CN114861701A ,2022-08-05

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