一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110836923.0

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113506281B

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

张夷斋姬文鹏黄攀峰闫雨晨李鹏辉杨奇磊章勇威

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/136 G06T5/70 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08 G06T5/60

代理机构：

西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257

代理人：

刘春

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习框架的桥梁裂缝检测方法 [P].

张夷斋 ;

姬文鹏 ;

黄攀峰 ;

闫雨晨 ;

李鹏辉 ;

杨奇磊 ;

章勇威 .

中国专利 :CN113506281A ,2021-10-15

[2]

一种基于CNN深度学习的桥梁裂缝检测定位方法 [P].

李良福 ;

马卫飞 ;

李丽 ;

张玉霞 .

中国专利 :CN106910186A ,2017-06-30

[3]

一种基于域适应的深度学习混凝土桥梁裂缝实时检测方法 [P].

邓江桦 .

中国专利 :CN114693615A ,2022-07-01

[4]

一种基于深度学习的无人机桥梁裂缝检测方法及系统 [P].

张辉 ;

朱威 ;

贾家乐 ;

朱晓阳 ;

朱成顺 ;

朱鹏程 ;

张春燕 ;

方喜峰 .

中国专利 :CN116297472B ,2025-08-19

[5]

一种基于深度学习的桥梁水下裂缝检测方法与可移动平台 [P].

李晓飞 ;

卫孟浦 ;

李德飞 ;

苗博宇 ;

苏绒绒 ;

程鹏 ;

孟庆航 ;

张臣 ;

张立晓 ;

邹铮 .

中国专利 :CN119130890A ,2024-12-13

[6]

一种基于深度学习的水坝斜坡裂缝检测方法 [P].

侯文昂 ;

阎志坤 ;

丁玉堂 .

中国专利 :CN116309447B ,2024-01-05

[7]

一种基于深度学习的壳体结构裂缝检测方法 [P].

王昆 ;

王胜 ;

伏茂 ;

安旭 ;

吴杨洋 ;

蒋伟 ;

唐兴胜 ;

张成才 ;

黄仁林 ;

潘胜宇 .

中国专利 :CN119540178A ,2025-02-28

[8]

一种基于深度学习的裂缝检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

石昌腾 ;

田国会 .

中国专利 :CN116416244B ,2025-07-29

[9]

基于深度学习的道路裂缝检测方法 [P].

徐守坤 ;

钟梅嘉 ;

李宁 ;

庄丽华 ;

石林 ;

袁宝华 ;

刘毅 ;

黄河 ;

顾玉宛 ;

王雪元 .

中国专利 :CN115035065A ,2022-09-09

[10]

基于深度学习的建筑裂缝检测方法 [P].

李佐勇 ;

林清华 ;

郑祥盘 ;

颜佳泉 ;

李炜 .

中国专利 :CN118366018A ,2024-07-19

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