基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311477422.3

申请日：

2023-11-08

公开(公告)号：

CN117217098B

公开(公告)日：

2024-02-23

发明(设计)人：

孙友昭李京栋杨荃邵健王晓晨

申请人：

北京科技大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/0499 G06N3/08 G06F119/14

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

闫美玉;张仲波

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于数字孪生与深度学习联合的点蚀钢管剩余压溃力学性能预测方法 [P].

姚潞 ;

张梦迪 ;

顾萍萍 ;

刘心语 .

中国专利 :CN120409202A ,2025-08-01

[2]

基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法 [P].

吴淑一 ;

杨正周 ;

邱仁辉 ;

胡磊 ;

杨艳 ;

刘文地 .

中国专利 :CN119849249A ,2025-04-18

[3]

基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法 [P].

吴淑一 ;

杨正周 ;

邱仁辉 ;

胡磊 ;

杨艳 ;

刘文地 .

中国专利 :CN119849249B ,2025-11-28

[4]

热轧无缝钢管力学性能的预测方法 [P].

杨效勇 ;

刘烨 ;

刘振海 ;

马国富 ;

赵贺春 ;

高亦军 ;

李旗 .

中国专利 :CN1793931A ,2006-06-28

[5]

一种集成学习的热轧无缝钢管力学性能预测方法及装置 [P].

刘国栋 ;

曹娜 ;

李艳楠 ;

朱永生 .

中国专利 :CN119005022A ,2024-11-22

[6]

一种基于数字孪生和深度学习的储粮温度预测方法和装置 [P].

李智慧 ;

张钰涵 ;

张毅 ;

彭海龙 ;

甄彤 ;

王静 ;

李雄飞 ;

潘龙琦 ;

张庆辉 ;

周晓军 ;

理满意 ;

李波 ;

吕宗旺 .

中国专利 :CN118585790A ,2024-09-03

[7]

基于云边协同的钢管力学性能区间预测方法及装置 [P].

刘国栋 ;

王伟 ;

李艳楠 .

中国专利 :CN120340712A ,2025-07-18

[8]

一种基于机器学习的钢管生产后力学性能预测方法 [P].

张保雷 ;

张威 ;

吴龙涛 ;

李俊龙 .

中国专利 :CN119517213B ,2025-06-24

[9]

一种基于机器学习的钢管生产后力学性能预测方法 [P].

张保雷 ;

张威 ;

吴龙涛 ;

李俊龙 .

中国专利 :CN119517213A ,2025-02-25

[10]

一种基于深度学习的机械多接头力学性能预测方法 [P].

徐世伟 ;

李建宇 ;

钟志华 ;

王睿 ;

宋华 ;

鲁后国 ;

肖培杰 ;

李昊 ;

李世龙 .

中国专利 :CN119249925B ,2025-04-18

← 1 2 3 4 5 →