一种基于机器学习的钢管生产后力学性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411511390.9

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119517213B

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

张保雷张威吴龙涛李俊龙

申请人：

山东鑫京鑫金属制品有限公司

申请人地址：

252000 山东省聊城市经济技术开发区蒋官屯嫩江路与武夷山路交叉口西50米

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/70 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/27 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N20/20

代理机构：

济南誉琨知识产权代理事务所(普通合伙) 37278

代理人：

庞庆芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20241028
2025-02-25	公开	公开
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的钢管生产后力学性能预测方法 [P].

张保雷 ;

张威 ;

吴龙涛 ;

李俊龙 .

中国专利 :CN119517213A ,2025-02-25

[2]

一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法 [P].

段献宝 ;

何惠珍 ;

魏灏 ;

黄铁 .

中国专利 :CN113420385A ,2021-09-21

[3]

一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法 [P].

赵宇宏 ;

王宏霞 ;

段志强 ;

裴小龙 ;

张永梅 ;

侯华 .

中国专利 :CN117577244A ,2024-02-20

[4]

基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置 [P].

孙友昭 ;

李京栋 ;

杨荃 ;

邵健 ;

王晓晨 .

中国专利 :CN117217098B ,2024-02-23

[5]

基于机器学习的复合燃料自适应建模与力学性能预测方法 [P].

邓俊楷 ;

肖红星 ;

宋天宇 .

中国专利 :CN118506937A ,2024-08-16

[6]

基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P].

姚嘉 ;

姜巍 ;

沙祝宇 ;

朱子豪 ;

程垭 .

中国专利 :CN120412858B ,2025-09-02

[7]

基于机器学习的3D打印铝合金力学性能预测方法 [P].

全冠 ;

叶俊 ;

杨瑞雪 .

中国专利 :CN121211721A ,2025-12-26

[8]

基于机器学习的复合燃料自适应建模与力学性能预测方法 [P].

邓俊楷 ;

肖红星 ;

宋天宇 .

中国专利 :CN118506937B ,2024-10-01

[9]

基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P].

姚嘉 ;

姜巍 ;

沙祝宇 ;

朱子豪 ;

程垭 .

中国专利 :CN120412858A ,2025-08-01

[10]

一种基于联邦学习的带钢力学性能预测方法 [P].

张凯 ;

王亚礼 ;

高伟翔 ;

彭开香 ;

张江山 .

中国专利 :CN120809000A ,2025-10-17

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