基于机器学习的3D打印铝合金力学性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511369115.2

申请日：

2025-09-24

公开(公告)号：

CN121211721A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

全冠叶俊杨瑞雪

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310015 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/214 G06N3/045 G06N20/10 G06N20/20 G06N5/01 G06F113/10 G06F119/14

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

陈温

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P].

姚嘉 ;

姜巍 ;

沙祝宇 ;

朱子豪 ;

程垭 .

中国专利 :CN120412858B ,2025-09-02

[2]

基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P].

姚嘉 ;

姜巍 ;

沙祝宇 ;

朱子豪 ;

程垭 .

中国专利 :CN120412858A ,2025-08-01

[3]

一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法 [P].

赵宇宏 ;

王宏霞 ;

段志强 ;

裴小龙 ;

张永梅 ;

侯华 .

中国专利 :CN117577244A ,2024-02-20

[4]

一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法 [P].

段献宝 ;

何惠珍 ;

魏灏 ;

黄铁 .

中国专利 :CN113420385A ,2021-09-21

[5]

一种铝合金铸件力学性能预测方法 [P].

张滢 ;

刘冀伟 ;

刘宝明 ;

徐晗 .

中国专利 :CN104899412A ,2015-09-09

[6]

铸造铝合金气缸盖的力学性能预测方法及其系统 [P].

王承永 .

中国专利 :CN117894396A ,2024-04-16

[7]

一种基于机器学习的稀土镁合金力学性能预测及工艺优化方法 [P].

袁渡 ;

王磊 .

中国专利 :CN120280056A ,2025-07-08

[8]

一种预测CuZr合金力学性能的机器学习方法 [P].

高廷红 ;

吴青青 ;

梁永超 ;

刘玉涛 ;

杨午钊 .

中国专利 :CN118983020A ,2024-11-19

[9]

基于机器学习的复合燃料自适应建模与力学性能预测方法 [P].

邓俊楷 ;

肖红星 ;

宋天宇 .

中国专利 :CN118506937A ,2024-08-16

[10]

一种基于机器学习的钢管生产后力学性能预测方法 [P].

张保雷 ;

张威 ;

吴龙涛 ;

李俊龙 .

中国专利 :CN119517213B ,2025-06-24

← 1 2 3 4 5 →