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一种预测CuZr合金力学性能的机器学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411070234.3
申请日
:
2024-08-06
公开(公告)号
:
CN118983020A
公开(公告)日
:
2024-11-19
发明(设计)人
:
高廷红
吴青青
梁永超
刘玉涛
杨午钊
申请人
:
贵州大学
申请人地址
:
550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段贵州大学
IPC主分类号
:
G16C20/30
IPC分类号
:
G16C60/00
G16C10/00
G16C20/70
G06F30/27
G06N20/00
G06F119/02
G06F119/14
G06F113/26
代理机构
:
重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219
代理人
:
刘泽正
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
贵州省 贵阳市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-06
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20240806
2024-11-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种合金力学性能预测方法
[P].
张伟伟
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机构:
西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
张伟伟
;
孙朔
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西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
孙朔
;
辛甜
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西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
辛甜
;
白伟
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机构:
西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
白伟
;
常恬
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西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
常恬
;
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机构:
张文
;
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机构:
梁静
;
高选乔
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西北有色金属研究院
西北有色金属研究院
高选乔
;
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机构:
李延超
;
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机构:
李建峰
.
中国专利
:CN118430716A
,2024-08-02
[2]
一种采用机器学习方法对高熵合金相结构形成的预测方法
[P].
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机构:
高廷红
;
刘贵阳
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贵州大学
贵州大学
刘贵阳
;
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机构:
肖清泉
;
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机构:
陈茜
;
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机构:
刘玉涛
;
崔佳轩
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贵州大学
贵州大学
崔佳轩
.
中国专利
:CN121075498A
,2025-12-05
[3]
一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法
[P].
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机构:
赵宇宏
;
王宏霞
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中北大学
中北大学
王宏霞
;
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机构:
段志强
;
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机构:
裴小龙
;
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张永梅
;
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机构:
侯华
.
中国专利
:CN117577244A
,2024-02-20
[4]
一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法
[P].
曹光明
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东北大学
东北大学
曹光明
;
曹阳
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东北大学
东北大学
曹阳
;
吴思炜
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东北大学
东北大学
吴思炜
;
周晓光
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东北大学
东北大学
周晓光
;
王凌越
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东北大学
东北大学
王凌越
;
张栩源
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东北大学
东北大学
张栩源
;
张泰
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东北大学
东北大学
张泰
;
常啸
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东北大学
东北大学
常啸
;
王厚昕
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东北大学
东北大学
王厚昕
;
罗登
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东北大学
罗登
;
杨艳
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东北大学
东北大学
杨艳
;
杨文志
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东北大学
东北大学
杨文志
;
汪贺模
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东北大学
汪贺模
;
刘振宇
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机构:
东北大学
东北大学
刘振宇
.
中国专利
:CN118298978A
,2024-07-05
[5]
一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法
[P].
曹光明
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东北大学
东北大学
曹光明
;
曹阳
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东北大学
东北大学
曹阳
;
吴思炜
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东北大学
吴思炜
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周晓光
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东北大学
周晓光
;
王凌越
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东北大学
东北大学
王凌越
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张栩源
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东北大学
东北大学
张栩源
;
张泰
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东北大学
东北大学
张泰
;
常啸
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东北大学
东北大学
常啸
;
王厚昕
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东北大学
东北大学
王厚昕
;
罗登
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东北大学
东北大学
罗登
;
杨艳
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东北大学
东北大学
杨艳
;
杨文志
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东北大学
东北大学
杨文志
;
汪贺模
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东北大学
东北大学
汪贺模
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刘振宇
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机构:
东北大学
东北大学
刘振宇
.
中国专利
:CN118298978B
,2025-02-28
[6]
一种基于机器学习预测成形构件力学性能的方法和装置
[P].
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机构:
华林
;
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机构:
胡志力
;
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机构:
魏鹏飞
;
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机构:
杨浪
.
中国专利
:CN120913695A
,2025-11-07
[7]
一种结合搅拌摩擦加工、分子动力学模拟及机器学习的高通量合金性能预测方法
[P].
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机构:
王文
;
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机构:
马景昊
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机构:
刘艺
;
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霍可越
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郑鹏飞
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西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
郑鹏飞
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张旭
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邓菁玉
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西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
邓菁玉
;
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机构:
乔柯
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机构:
强凤鸣
;
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机构:
王快社
.
中国专利
:CN119252394A
,2025-01-03
[8]
基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法
[P].
姚嘉
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苏州工学院
苏州工学院
姚嘉
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姜巍
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姜巍
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沙祝宇
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沙祝宇
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朱子豪
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朱子豪
;
程垭
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机构:
苏州工学院
苏州工学院
程垭
.
中国专利
:CN120412858B
,2025-09-02
[9]
基于机器学习的3D打印铝合金力学性能预测方法
[P].
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机构:
全冠
;
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机构:
叶俊
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杨瑞雪
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机构:
浙江大学
浙江大学
杨瑞雪
.
中国专利
:CN121211721A
,2025-12-26
[10]
基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法
[P].
姚嘉
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苏州工学院
苏州工学院
姚嘉
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姜巍
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苏州工学院
苏州工学院
姜巍
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沙祝宇
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苏州工学院
沙祝宇
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苏州工学院
朱子豪
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苏州工学院
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:CN120412858A
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