基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510906630.3

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120412858A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

姚嘉姜巍沙祝宇朱子豪程垭

申请人：

苏州工学院

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/15 G06F30/17 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/0985 G06T7/00 G06F119/14

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

吴桑

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250702
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P].

姚嘉 ;

姜巍 ;

沙祝宇 ;

朱子豪 ;

程垭 .

中国专利 :CN120412858B ,2025-09-02

[2]

一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法 [P].

段献宝 ;

何惠珍 ;

魏灏 ;

黄铁 .

中国专利 :CN113420385A ,2021-09-21

[3]

基于机器学习的3D打印铝合金力学性能预测方法 [P].

全冠 ;

叶俊 ;

杨瑞雪 .

中国专利 :CN121211721A ,2025-12-26

[4]

基于微观组织的沉淀硬化镍基合金蠕变力学性能预测方法 [P].

张宏 ;

刘梦 ;

张羽图南 ;

倪圣雨 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN119446373B ,2025-04-08

[5]

基于微观组织的沉淀硬化镍基合金蠕变力学性能预测方法 [P].

张宏 ;

刘梦 ;

张羽图南 ;

倪圣雨 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN119446373A ,2025-02-14

[6]

一种铝硅合金挤压铸造件全域力学性能的预测方法 [P].

赵海东 ;

马万里 ;

杨鹏 ;

黄智 .

中国专利 :CN118780149A ,2024-10-15

[7]

铸造铝合金气缸盖的力学性能预测方法及其系统 [P].

王承永 .

中国专利 :CN117894396A ,2024-04-16

[8]

一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法 [P].

赵宇宏 ;

王宏霞 ;

段志强 ;

裴小龙 ;

张永梅 ;

侯华 .

中国专利 :CN117577244A ,2024-02-20

[9]

一种基于机器学习的稀土镁合金力学性能预测及工艺优化方法 [P].

袁渡 ;

王磊 .

中国专利 :CN120280056A ,2025-07-08

[10]

一种预测CuZr合金力学性能的机器学习方法 [P].

高廷红 ;

吴青青 ;

梁永超 ;

刘玉涛 ;

杨午钊 .

中国专利 :CN118983020A ,2024-11-19

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