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一种基于机器学习实现铝锂合金力学性能预测的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311603525.X
申请日：
2023-11-28
公开(公告)号：
CN117577244A
公开(公告)日：
2024-02-20
发明(设计)人：
赵宇宏 王宏霞 段志强 裴小龙 张永梅 侯华
申请人：
中北大学
申请人地址：
030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号
IPC主分类号：
G16C60/00
IPC分类号：
G16C20/70 G06F30/27 G06N3/048 G06N3/084 G06F119/14
代理机构：
太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112
代理人：
王勇
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山西省 太原市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-08 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20231128
2024-02-20 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于机器学习的稀土镁合金力学性能预测及工艺优化方法 [P]. 
袁渡 ;
王磊 .
中国专利 :CN120280056A ,2025-07-08
[2]
一种基于机器学习算法的木质复合材料力学性能预测方法 [P]. 
侯俊峰 ;
俞友明 ;
顾孔杰 ;
张兴颖 ;
霞俊杰 ;
陈红运 ;
许曼琪 ;
岑俊杰 ;
张精晖 .
中国专利 :CN120544743A ,2025-08-26
[3]
一种高熵合金力学性能预测模型的构建方法 [P]. 
高廷红 ;
沈碧婷 ;
梁永超 ;
马瑞 ;
杨文晟 ;
刘梦圆 ;
李香隐 ;
刘奇贤 .
中国专利 :CN120508915A ,2025-08-19
[4]
基于深度学习的增材制造镍钛合金件力学性能预测的方法 [P]. 
王芳荣 ;
郑梓龙 ;
于征磊 ;
刘瑞尧 .
中国专利 :CN118213020A ,2024-06-18
[5]
一种铝锂合金锻件力学性能空间分布预测方法 [P]. 
龙帅 ;
杜瑞博 ;
龚莉铭 ;
江余鹏 ;
彭鹏 ;
张诚 ;
万鑫 ;
喻祖建 .
中国专利 :CN120671463A ,2025-09-19
[6]
一种基于联邦学习的带钢力学性能预测方法 [P]. 
张凯 ;
王亚礼 ;
高伟翔 ;
彭开香 ;
张江山 .
中国专利 :CN120809000A ,2025-10-17
[7]
一种基于机器学习预测成形构件力学性能的方法和装置 [P]. 
华林 ;
胡志力 ;
魏鹏飞 ;
杨浪 .
中国专利 :CN120913695A ,2025-11-07
[8]
基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P]. 
姚嘉 ;
姜巍 ;
沙祝宇 ;
朱子豪 ;
程垭 .
中国专利 :CN120412858B ,2025-09-02
[9]
基于机器学习的3D打印铝合金力学性能预测方法 [P]. 
全冠 ;
叶俊 ;
杨瑞雪 .
中国专利 :CN121211721A ,2025-12-26
[10]
基于机器学习的合金铸造件微观组织力学性能预测方法 [P]. 
姚嘉 ;
姜巍 ;
沙祝宇 ;
朱子豪 ;
程垭 .
中国专利 :CN120412858A ,2025-08-01
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