一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110303157.1

申请日：

2021-03-22

公开(公告)号：

CN112927359B

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

周诚马常风郭延文过洁

申请人：

南京大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06T3/4038 G06N3/0464 G06V10/44

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

胡建华

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法 [P].

周诚 ;

马常风 ;

郭延文 ;

过洁 .

中国专利 :CN112927359A ,2021-06-08

[2]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

孙志刚 ;

江湧 ;

邓世恒 ;

肖力 ;

王卓 .

中国专利 :CN111489358B ,2020-08-04

[3]

一种基于深度学习的物体三维点云补全方法 [P].

李鹏 ;

黄俊龙 .

中国专利 :CN120976500A ,2025-11-18

[4]

一种基于深度学习和拓扑感知的三维点云补全方法 [P].

耿晶 ;

牟童瑶 ;

党迎旭 ;

刘正清 .

中国专利 :CN115578574B ,2024-10-18

[5]

一种基于深度学习和拓扑感知的三维点云补全方法 [P].

耿晶 ;

牟童瑶 ;

党迎旭 ;

刘正清 .

中国专利 :CN115578574A ,2023-01-06

[6]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

周伟明 ;

王保国 ;

刘虎 ;

余剑 ;

谭晴 ;

胡洪 ;

刘辉 .

中国专利 :CN115482386A ,2022-12-16

[7]

一种基于对称性的深度学习斗拱点云补全方法 [P].

董友强 ;

周曹晨宇 .

中国专利 :CN120655524A ,2025-09-16

[8]

基于三维点云深度学习网络的机械化茶叶采摘方法 [P].

俞焘杰 ;

范国帅 ;

陈建能 ;

赵润茂 ;

贾江鸣 ;

武传宇 ;

贺磊盈 .

中国专利 :CN115496804B ,2025-09-02

[9]

基于三维点云深度学习网络的机械化茶叶采摘方法 [P].

俞焘杰 ;

范国帅 ;

陈建能 ;

赵润茂 ;

贾江鸣 ;

武传宇 ;

贺磊盈 .

中国专利 :CN115496804A ,2022-12-20

[10]

一种基于深度学习的三维点云重建方法 [P].

雷建军 ;

宋嘉慧 ;

彭勃 ;

于增瑞 .

中国专利 :CN113096239B ,2021-07-09

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