一种基于深度学习的三维点云语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010190589.1

申请日：

2020-03-18

公开(公告)号：

CN111489358B

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

孙志刚江湧邓世恒肖力王卓

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	公开	公开
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20200318
2022-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

周伟明 ;

王保国 ;

刘虎 ;

余剑 ;

谭晴 ;

胡洪 ;

刘辉 .

中国专利 :CN115482386A ,2022-12-16

[2]

一种基于深度学习的三维点云语义分割系统及方法 [P].

李虎雄 ;

钱和祥 ;

李琪 ;

吴宗大 ;

何月彪 ;

李军 .

中国专利 :CN117475147A ,2024-01-30

[3]

三维点云语义分割方法 [P].

王晖杰 ;

田昊 ;

李嘉玮 ;

卢乐炜 ;

李弘扬 ;

代季峰 ;

乔宇 .

中国专利 :CN115170585B ,2024-06-14

[4]

一种基于深度学习的点云语义分割方法 [P].

刘勇 ;

孔昕 ;

翟光耀 ;

钟保权 .

中国专利 :CN111507982A ,2020-08-07

[5]

一种三维点云语义分割标注方法 [P].

邱剑彬 ;

周天添 ;

林伟阳 ;

潘惠惠 ;

李湛 .

中国专利 :CN110210398A ,2019-09-06

[6]

一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法 [P].

周诚 ;

马常风 ;

郭延文 ;

过洁 .

中国专利 :CN112927359A ,2021-06-08

[7]

一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法 [P].

周诚 ;

马常风 ;

郭延文 ;

过洁 .

中国专利 :CN112927359B ,2024-01-30

[8]

一种基于深度特征表达的三维点云语义分割方法 [P].

杜松林 ;

许喆 .

中国专利 :CN113449744A ,2021-09-28

[9]

基于分割网络和对抗网络的三维点云语义分割方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

马清华 ;

刘旭 ;

孙启功 ;

刘芳 ;

张格格 ;

冯志玺 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

侯彪 .

中国专利 :CN111311614B ,2020-06-19

[10]

基于神经网络的半监督三维点云语义分割方法 [P].

张扬刚 ;

陈涛 ;

廖永斌 ;

叶创冠 .

中国专利 :CN113657387A ,2021-11-16

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