一种基于深度学习的点云语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910571379.4

申请日：

2019-06-28

公开(公告)号：

CN111507982A

公开(公告)日：

2020-08-07

发明(设计)人：

刘勇孔昕翟光耀钟保权

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T7194 G06K962

代理机构：

浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100

代理人：

刘晓春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-07	公开	公开
2020-09-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20190628

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

孙志刚 ;

江湧 ;

邓世恒 ;

肖力 ;

王卓 .

中国专利 :CN111489358B ,2020-08-04

[2]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

周伟明 ;

王保国 ;

刘虎 ;

余剑 ;

谭晴 ;

胡洪 ;

刘辉 .

中国专利 :CN115482386A ,2022-12-16

[3]

一种基于深度学习的大规模点云语义分割方法 [P].

姜良存 ;

马家成 ;

李冯 .

中国专利 :CN119339072A ,2025-01-21

[4]

一种基于深度学习的摄影测量点云语义分割方法 [P].

徐俊 ;

杜宣萱 ;

孙力 ;

陶林康 ;

肖刚 .

中国专利 :CN113449736B ,2021-09-28

[5]

基于深度学习的点云语义分割方法、系统、设备及介质 [P].

郑皓钰 ;

郑秋生 .

中国专利 :CN121095561A ,2025-12-09

[6]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013A ,2025-04-15

[7]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013B ,2025-07-22

[8]

一种基于深度学习的农场点云语义分割方法 [P].

崔宏伟 ;

费东阳 ;

马淏 ;

姬江涛 ;

赵凯旋 ;

金鑫 ;

王海渊 .

中国专利 :CN118982661A ,2024-11-19

[9]

基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法 [P].

张斌 ;

杨林杰 .

中国专利 :CN116894944B ,2025-07-04

[10]

一种基于深度学习的三维点云语义分割系统及方法 [P].

李虎雄 ;

钱和祥 ;

李琪 ;

吴宗大 ;

何月彪 ;

李军 .

中国专利 :CN117475147A ,2024-01-30

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