基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310920250.6

申请日：

2023-07-26

公开(公告)号：

CN116894944B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

张斌杨林杰

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路一号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多层边界点对比学习的医学点云分割方法和系统 [P].

陈立杰 ;

张毅 ;

张丹丹 .

中国专利 :CN120388034A ,2025-07-29

[2]

基于边界感知和多尺度特征融合的3D点云语义分割方法 [P].

张斌 ;

杨林杰 .

中国专利 :CN117809038A ,2024-04-02

[3]

基于深度学习和自注意力的3D点云数据语义分割方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

张杰 ;

张格格 ;

马清华 ;

郭雨薇 ;

丁静怡 ;

张梦璇 ;

程曦娜 ;

王佳宁 .

中国专利 :CN110245709B ,2019-09-17

[4]

基于深度学习的点云语义分割方法、系统、设备及介质 [P].

郑皓钰 ;

郑秋生 .

中国专利 :CN121095561A ,2025-12-09

[5]

一种基于深度学习的点云语义分割方法 [P].

刘勇 ;

孔昕 ;

翟光耀 ;

钟保权 .

中国专利 :CN111507982A ,2020-08-07

[6]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013A ,2025-04-15

[7]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013B ,2025-07-22

[8]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

孙志刚 ;

江湧 ;

邓世恒 ;

肖力 ;

王卓 .

中国专利 :CN111489358B ,2020-08-04

[9]

基于深度学习的室内建筑结构点云语义分割方法及系统 [P].

邓超 ;

潘林 ;

黄端 ;

宇超群 ;

何华 ;

朱峰博 .

中国专利 :CN117710975A ,2024-03-15

[10]

基于深度学习的3D点云的对象检测和实例分割 [P].

F·加兹维尼安赞贾尼 ;

T·奇里希 ;

F·T·C·克莱森 .

:CN114401666B ,2025-04-04

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