基于深度学习的3D点云的对象检测和实例分割

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080064691.5

申请日：

2020-07-15

公开(公告)号：

CN114401666B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

F·加兹维尼安赞贾尼 T·奇里希 F·T·C·克莱森

申请人：

普罗马顿控股有限责任公司

申请人地址：

荷兰阿姆斯特丹

IPC主分类号：

A61B5/00

IPC分类号：

A61C9/00 G06V10/25 G06V10/82 G06V20/64 G06V10/764 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

隆天知识产权代理有限公司 72003

代理人：

石海霞;金鹏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法 [P].

张斌 ;

杨林杰 .

中国专利 :CN116894944B ,2025-07-04

[2]

基于深度学习和3D点云数据的木板形变检测方法与系统 [P].

王建凯 ;

陈曦 ;

王福伟 ;

麻志毅 .

中国专利 :CN113674204A ,2021-11-19

[3]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013A ,2025-04-15

[4]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013B ,2025-07-22

[5]

基于深度学习和自注意力的3D点云数据语义分割方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

张杰 ;

张格格 ;

马清华 ;

郭雨薇 ;

丁静怡 ;

张梦璇 ;

程曦娜 ;

王佳宁 .

中国专利 :CN110245709B ,2019-09-17

[6]

基于深度学习的3D体积医学图像多器官实例分割方法 [P].

王硕 ;

李乾坤 ;

袁德志 ;

许皖秀 ;

张雅妮 ;

侯广宇 .

中国专利 :CN118762184A ,2024-10-11

[7]

基于深度学习的3D点云分类和匹配的方法及系统 [P].

王兴鹏 ;

江美文 ;

刘振东 .

中国专利 :CN117475243A ,2024-01-30

[8]

一种基于深度学习的点云3D模型贴图方法和装置 [P].

王子雄 ;

焦玉勇 ;

沈鹿易 ;

闫雪峰 ;

胡郁乐 ;

韩增强 ;

王益腾 ;

周杰 ;

陈双源 .

中国专利 :CN117152330B ,2024-05-28

[9]

使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P].

F·T·C·克莱森 ;

D·安萨里莫因 ;

T·奇里希 .

:CN112639880B ,2025-08-08

[10]

使用深度学习自动确定3D对象的正则姿态和自动叠加3D对象 [P].

F·T·C·克莱森 ;

D·安萨里莫因 ;

T·奇里希 .

中国专利 :CN112639880A ,2021-04-09

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