一种基于深度学习序列模型的岩性识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311377500.2

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117349701A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

史幸徐慧

申请人：

常州大学

申请人地址：

213100 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/2431 G06N3/044 G06V10/82 G06V10/764

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

陈加宾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20231023
2024-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多维岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统 [P].

林鹏 ;

马文 ;

石恒 ;

王朝阳 ;

潘东东 ;

许振浩 ;

王欣桐 .

中国专利 :CN112132200A ,2020-12-25

[2]

基于多尺度岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统 [P].

林鹏 ;

马文 ;

石恒 ;

王朝阳 ;

潘东东 ;

许振浩 ;

王欣桐 .

中国专利 :CN112132200B ,2024-07-02

[3]

基于轻量级深度学习模型的锂矿相关岩性识别方法及系统 [P].

张楠楠 ;

景建鹏 ;

张浩 ;

陈利 ;

常金雨 ;

陶金涛 ;

廖世斌 .

中国专利 :CN119963901A ,2025-05-09

[4]

一种基于深度学习的利用地震数据预测岩性序列模型的方法 [P].

张雨晴 ;

王宗俊 ;

王晖 ;

范廷恩 ;

刘振坤 ;

高云峰 ;

田楠 ;

郭晓 ;

王盘根 ;

于斌 ;

董洪超 .

中国专利 :CN109828304B ,2019-05-31

[5]

一种基于深度学习的地震岩性识别方法及装置 [P].

顾嘉逸 ;

聂文亮 ;

胡政权 ;

聂祥飞 ;

李波 ;

龚伟 ;

文晓涛 .

中国专利 :CN118759581A ,2024-10-11

[6]

一种基于深度学习法的碎屑岩岩性识别方法及系统 [P].

丁熊 ;

朱家伟 ;

杨曦冉 ;

何鑫洋 ;

张洋洋 .

中国专利 :CN113128477A ,2021-07-16

[7]

一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

何晓燕 .

中国专利 :CN113325480A ,2021-08-31

[8]

基于深度学习的坐姿识别方法及系统 [P].

杨观赐 ;

李林翰 ;

李杨 ;

朱东莹 ;

何玲 ;

张良 ;

罗可欣 ;

蓝善根 ;

杨静 ;

胡丙齐 .

中国专利 :CN116645721B ,2024-03-15

[9]

基于深度学习的声纹识别模型构建及识别方法 [P].

陈忠晨 ;

张雅玲 ;

郭锋 .

中国专利 :CN120220692A ,2025-06-27

[10]

基于深度学习的车型识别模型构建方法及车型识别方法 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

卢汉清 .

中国专利 :CN106570477B ,2017-04-19

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