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一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110556296.5
申请日
:
2021-05-21
公开(公告)号
:
CN113325480A
公开(公告)日
:
2021-08-31
发明(设计)人
:
王俊
曹俊兴
何晓燕
申请人
:
申请人地址
:
610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
IPC主分类号
:
G01V150
IPC分类号
:
G01V130
G01V128
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/50 申请日:20210521
2021-08-31
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的地震岩性识别方法及装置
[P].
顾嘉逸
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
顾嘉逸
;
论文数:
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机构:
聂文亮
;
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机构:
胡政权
;
论文数:
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机构:
聂祥飞
;
论文数:
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机构:
李波
;
龚伟
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
龚伟
;
文晓涛
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0
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
文晓涛
.
中国专利
:CN118759581A
,2024-10-11
[2]
基于地震数据深度学习的储层检测方法
[P].
曹俊兴
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曹俊兴
;
吴施楷
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吴施楷
;
何晓燕
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何晓燕
.
中国专利
:CN106886043A
,2017-06-23
[3]
基于多维岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统
[P].
林鹏
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林鹏
;
马文
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马文
;
石恒
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石恒
;
王朝阳
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王朝阳
;
潘东东
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潘东东
;
许振浩
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许振浩
;
王欣桐
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王欣桐
.
中国专利
:CN112132200A
,2020-12-25
[4]
基于多尺度岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统
[P].
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机构:
林鹏
;
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机构:
马文
;
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机构:
石恒
;
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机构:
王朝阳
;
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机构:
潘东东
;
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机构:
许振浩
;
王欣桐
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机构:
山东大学
山东大学
王欣桐
.
中国专利
:CN112132200B
,2024-07-02
[5]
一种基于深度学习的岩石薄片图像岩性识别方法
[P].
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机构:
程国建
;
王晓璐
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机构:
西安石油大学
西安石油大学
王晓璐
;
王梦婷
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机构:
西安石油大学
西安石油大学
王梦婷
.
中国专利
:CN118506068A
,2024-08-16
[6]
基于轻量级深度学习模型的锂矿相关岩性识别方法及系统
[P].
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机构:
张楠楠
;
景建鹏
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机构:
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院新疆生态与地理研究所
景建鹏
;
论文数:
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机构:
张浩
;
陈利
论文数:
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机构:
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院新疆生态与地理研究所
陈利
;
论文数:
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机构:
常金雨
;
论文数:
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机构:
陶金涛
;
论文数:
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机构:
廖世斌
.
中国专利
:CN119963901A
,2025-05-09
[7]
一种基于TI-RADS的集成深度学习多标签识别方法
[P].
李润知
论文数:
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0
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李润知
;
段雪丽
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0
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0
段雪丽
;
戴洪华
论文数:
0
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0
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0
戴洪华
.
中国专利
:CN112270667A
,2021-01-26
[8]
一种基于深度学习的遥感图像船只集成识别方法
[P].
不公告发明人
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0
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0
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0
不公告发明人
.
中国专利
:CN109583425A
,2019-04-05
[9]
一种基于深度学习的煤矿采面煤岩识别方法
[P].
许书展
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0
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0
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机构:
武汉大学
武汉大学
许书展
;
论文数:
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机构:
潘玉丛
;
论文数:
引用数:
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机构:
余宏淦
;
论文数:
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机构:
刘泉声
;
论文数:
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机构:
刘一苇
;
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机构:
邓鹏海
;
论文数:
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机构:
杨光
;
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机构:
张凯
;
屠传豹
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机构:
武汉大学
武汉大学
屠传豹
.
中国专利
:CN118941842A
,2024-11-12
[10]
一种基于深度学习的利用地震数据预测岩性序列模型的方法
[P].
张雨晴
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张雨晴
;
王宗俊
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王宗俊
;
王晖
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王晖
;
范廷恩
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范廷恩
;
刘振坤
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刘振坤
;
高云峰
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高云峰
;
田楠
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田楠
;
郭晓
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郭晓
;
王盘根
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王盘根
;
于斌
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于斌
;
董洪超
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0
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董洪超
.
中国专利
:CN109828304B
,2019-05-31
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