一种基于深度学习的岩石薄片图像岩性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410592576.5

申请日：

2024-05-14

公开(公告)号：

CN118506068A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

程国建王晓璐王梦婷

申请人：

西安石油大学

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06T3/4053 G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/096 G06N3/048 G06V10/40 G06V10/74 G06N3/047

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240514
2024-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的岩石薄片图像成分识别方法 [P].

刘烨 ;

项鑫毅 .

中国专利 :CN121074877A ,2025-12-05

[2]

基于多维岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统 [P].

林鹏 ;

马文 ;

石恒 ;

王朝阳 ;

潘东东 ;

许振浩 ;

王欣桐 .

中国专利 :CN112132200A ,2020-12-25

[3]

基于多尺度岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统 [P].

林鹏 ;

马文 ;

石恒 ;

王朝阳 ;

潘东东 ;

许振浩 ;

王欣桐 .

中国专利 :CN112132200B ,2024-07-02

[4]

一种基于深度学习的岩石薄片层级识别方法 [P].

马银龙 ;

卢帅屹 ;

李宗政 ;

俞嘉宝 .

中国专利 :CN121053652A ,2025-12-02

[5]

基于深度学习的岩石薄片图像智能分析系统及其方法 [P].

李博南 ;

李恩凯 ;

符伟 ;

王冲冲 ;

周子铭 .

中国专利 :CN119445572A ,2025-02-14

[6]

一种基于岩石薄片显微图像深度学习的岩石分类方法 [P].

熊永柱 ;

张丽 .

中国专利 :CN113222071A ,2021-08-06

[7]

基于岩石薄片单偏光图像和正交偏光图像特征融合岩性识别方法 [P].

王婷婷 ;

彭功新 ;

赵万春 ;

付晓飞 ;

杨二龙 ;

索彧 .

中国专利 :CN120236127A ,2025-07-01

[8]

一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

何晓燕 .

中国专利 :CN113325480A ,2021-08-31

[9]

基于深度学习的岩芯图像识别方法 [P].

李时亮 ;

曾长贤 ;

董跃龙 ;

张占荣 ;

王亚飞 ;

林成远 ;

王卫国 ;

岳建刚 .

中国专利 :CN119006898A ,2024-11-22

[10]

一种基于深度学习的地震岩性识别方法及装置 [P].

顾嘉逸 ;

聂文亮 ;

胡政权 ;

聂祥飞 ;

李波 ;

龚伟 ;

文晓涛 .

中国专利 :CN118759581A ,2024-10-11

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