基于地震数据深度学习的储层检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710115720.6

申请日：

2017-03-01

公开(公告)号：

CN106886043A

公开(公告)日：

2017-06-23

发明(设计)人：

曹俊兴吴施楷何晓燕

申请人：

申请人地址：

610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G01V128

IPC分类号：

G01V130

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-14	授权	授权
2017-06-23	公开	公开
2017-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101735218646 IPC(主分类):G01V 1/28 专利申请号:2017101157206 申请日:20170301

共 50 条

[1]

储层检测方法及装置 [P].

曹俊兴 ;

吴施楷 ;

何晓燕 .

中国专利 :CN106291701B ,2017-01-04

[2]

一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

何晓燕 .

中国专利 :CN113325480A ,2021-08-31

[3]

基于地震多属性深度学习的薄互层储层预测方法 [P].

高秋菊 ;

刘升余 ;

韩宏伟 ;

朱定蓉 ;

金春花 ;

师涛 ;

苗永康 .

中国专利 :CN110412662A ,2019-11-05

[4]

基于深度学习模型的地震数据不连续性检测方法和系统 [P].

丁继才 ;

张金淼 ;

朱振宇 ;

翁斌 ;

姜秀娣 ;

赵小龙 ;

王清振 ;

黄小刚 ;

张益明 ;

吴克强 .

中国专利 :CN112034512A ,2020-12-04

[5]

基于深度学习的全息粒子检测方法 [P].

赵雨强 ;

王荟儒 ;

蔡卫峰 ;

胡浩 .

中国专利 :CN112634253A ,2021-04-09

[6]

基于分类的深度学习人脸检测方法 [P].

李守斌 ;

裴鹏飞 .

中国专利 :CN110046602A ,2019-07-23

[7]

基于地震反射波形和速度谱的深度学习速度建模方法 [P].

邹志辉 ;

韩明亮 ;

马锐 .

中国专利 :CN111239802B ,2021-05-28

[8]

基于深度学习的页岩气储层勘测方法及装置 [P].

郝上京 ;

徐士祺 ;

杨艺芳 .

中国专利 :CN118260575A ,2024-06-28

[9]

基于深度学习CNN框架的储层定量地震表征方法 [P].

邓馨卉 ;

孙振明 ;

张成 ;

迟唤昭 ;

张海洪 ;

苗长盛 ;

陈国强 .

中国专利 :CN115542390A ,2022-12-30

[10]

一种基于深度学习的地震数据重建方法及系统 [P].

郑小鹏 ;

郑浩 .

中国专利 :CN114428271A ,2022-05-03

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