基于深度学习CNN框架的储层定量地震表征方法

被引：0

申请号：

CN202211051730.5

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115542390A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

邓馨卉孙振明张成迟唤昭张海洪苗长盛陈国强

申请人：

申请人地址：

130021 吉林省长春市宽平大路395号

IPC主分类号：

G01V130

IPC分类号：

代理机构：

重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277

代理人：

刘洪雨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/30 申请日:20220831

共 50 条

[1]

基于地震数据深度学习的储层检测方法 [P].

曹俊兴 ;

吴施楷 ;

何晓燕 .

中国专利 :CN106886043A ,2017-06-23

[2]

页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统 [P].

胡华锋 ;

胡起 ;

杨丽 ;

林正良 ;

滕龙 .

中国专利 :CN107797139B ,2018-03-13

[3]

页岩储层脆性矿物地震定量表征方法 [P].

胡望水 ;

汤济广 ;

李涛 ;

雷中英 ;

李相明 ;

李松泽 ;

陈佩佩 ;

陆应新 ;

王闯 ;

成瀚 .

中国专利 :CN104569344B ,2015-04-29

[4]

基于地震多属性深度学习的薄互层储层预测方法 [P].

高秋菊 ;

刘升余 ;

韩宏伟 ;

朱定蓉 ;

金春花 ;

师涛 ;

苗永康 .

中国专利 :CN110412662A ,2019-11-05

[5]

基于地震岩石物理与深度学习的火山岩风化程度预测方法 [P].

陈念 ;

刘财 ;

郭智奇 .

中国专利 :CN120722424A ,2025-09-30

[6]

基于地震岩石物理与深度学习的火山岩风化程度预测方法 [P].

陈念 ;

刘财 ;

郭智奇 .

中国专利 :CN120722424B ,2025-11-07

[7]

一种基于大面积致密储层地震岩石物理反演方法 [P].

巴晶 ;

檀文慧 ;

钱卫 ;

程卫 .

中国专利 :CN106054248B ,2016-10-26

[8]

一种基于深度学习的地震卤水储层响应特征识别方法 [P].

张浩 ;

方欣欣 ;

王颖 ;

陈程 ;

施辉 ;

周远剑 .

中国专利 :CN120429813A ,2025-08-05

[9]

基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置 [P].

陈志明 ;

董鹏 ;

熊佩雯 ;

王佳楠 ;

赵鹏飞 ;

赵晓亮 .

中国专利 :CN113111582B ,2021-07-13

[10]

一种基于岩石物理与深度学习的地震数据次成分提取方法 [P].

王俊 ;

曹俊兴 ;

李洪 .

中国专利 :CN120428336A ,2025-08-05

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