基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110386841.0
申请日
2021-04-12
公开(公告)号
CN113111582B
公开(公告)日
2021-07-13
发明(设计)人
陈志明 董鹏 熊佩雯 王佳楠 赵鹏飞 赵晓亮
申请人
申请人地址
102249 北京市昌平区府学路18号
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06F3028 G06N304 G06N308 G06F11308 G06F11914
代理机构
北京三友知识产权代理有限公司 11127
代理人
钱能;周达
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置 [P]. 
陈志明 ;
董鹏 ;
熊佩雯 ;
赵晓亮 ;
芮振华 .
中国专利 :CN112926805A ,2021-06-08
[2]
基于深度学习的页岩气储层勘测方法及装置 [P]. 
郝上京 ;
徐士祺 ;
杨艺芳 .
中国专利 :CN118260575A ,2024-06-28
[3]
基于地震数据深度学习的储层检测方法 [P]. 
曹俊兴 ;
吴施楷 ;
何晓燕 .
中国专利 :CN106886043A ,2017-06-23
[4]
基于深度学习的大数据智能分析方法 [P]. 
杜桂娟 .
中国专利 :CN116578761B ,2024-04-02
[5]
基于LSTM模型的长时不稳定试井解释方法 [P]. 
杨毅 ;
于伟强 ;
赵洪绪 ;
赵洪涛 ;
房鑫磊 ;
徐杨 .
中国专利 :CN114254554A ,2022-03-29
[6]
基于深度学习的侧信道分析方法及装置 [P]. 
李蒙 ;
张宗楠 ;
安晓欣 ;
李振 ;
王培正 ;
李菊 ;
李金喜 .
中国专利 :CN117792610A ,2024-03-29
[7]
基于可解释深度学习的缺陷检测及分类 [P]. 
张旭 ;
贺力 ;
S·梵卡泰若曼 .
美国专利 :CN116209895B ,2025-01-03
[8]
一种基于机器学习的试井解释方法及系统 [P]. 
糜利栋 ;
顾少华 ;
赵林 ;
徐中一 ;
曾大乾 ;
孙兵 .
中国专利 :CN113947005B ,2022-01-18
[9]
基于深度学习的电子元件图像智能分析方法、装置及设备 [P]. 
李亮 ;
肖志轩 ;
唐志宏 ;
郑剑杰 ;
王顶 ;
金建华 .
中国专利 :CN119672395A ,2025-03-21
[10]
页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质 [P]. 
刘喜武 ;
刘宇巍 ;
霍志周 ;
刘炯 ;
张金强 .
中国专利 :CN114428354A ,2022-05-03