基于深度学习的电子元件图像智能分析方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411552828.8

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119672395A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

李亮肖志轩唐志宏郑剑杰王顶金建华

申请人：

清华大学上海超群检测科技股份有限公司

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/44 G06V10/25 G06N3/0495 G06N3/082

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

刘艳艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241101
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电子元件极性检测方法、系统及电子装置 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN111640088A ,2020-09-08

[2]

基于深度学习模型的图像分类方法、装置及电子设备 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 ;

陈劲钢 .

中国专利 :CN119006894A ,2024-11-22

[3]

基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN116563218B ,2025-03-07

[4]

基于深度学习的大数据智能分析方法 [P].

杜桂娟 .

中国专利 :CN116578761B ,2024-04-02

[5]

一种基于深度学习的电子元件目标提取方法及系统 [P].

卞钟晗 ;

张恒 ;

陆小锋 ;

吴海燕 .

中国专利 :CN117351224A ,2024-01-05

[6]

基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质 [P].

鄢锋 ;

曾祥吉 ;

潘岩 ;

杨静雅 ;

谭翔天 .

中国专利 :CN114207665B ,2025-07-15

[7]

基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质 [P].

鄢锋 ;

曾祥吉 ;

潘岩 ;

杨静雅 ;

谭翔天 .

中国专利 :CN114207665A ,2022-03-18

[8]

基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质 [P].

吴玉欣 ;

吕彦全 ;

李晓明 ;

郭玉川 ;

葛衍冉 ;

陆铖 ;

高鹏 ;

王亮 .

中国专利 :CN115115876B ,2025-11-07

[9]

基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质 [P].

吴玉欣 ;

吕彦全 ;

李晓明 ;

郭玉川 ;

葛衍冉 ;

陆铖 ;

高鹏 ;

王亮 .

中国专利 :CN115115876A ,2022-09-27

[10]

基于深度学习模型的处理方法、系统及电子设备 [P].

陈昕 ;

王华彦 .

中国专利 :CN112001479A ,2020-11-27

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