基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202180004731.1

申请日：

2021-04-16

公开(公告)号：

CN114207665B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

鄢锋曾祥吉潘岩杨静雅谭翔天

申请人：

长沙有色冶金设计研究院有限公司

申请人地址：

410019 湖南省长沙市雨花区木莲东路299号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/90 G06T5/20 G06T5/70 G01N21/84 G01N33/18

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

卢宏;曾利平

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质 [P].

鄢锋 ;

曾祥吉 ;

潘岩 ;

杨静雅 ;

谭翔天 .

中国专利 :CN114207665A ,2022-03-18

[2]

基于深度学习的图像分析方法及系统 [P].

陈静 ;

喻珊 ;

刘晖 ;

王曼 .

中国专利 :CN118429242A ,2024-08-02

[3]

基于深度学习的心电图像分析方法及系统 [P].

裴萌 ;

王利民 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118098614A ,2024-05-28

[4]

基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质 [P].

李雅萌 ;

张庆宪 .

中国专利 :CN120598873A ,2025-09-05

[5]

基于深度学习的行为监控分析方法、系统、设备及介质 [P].

马磊 ;

陈义学 ;

侯庆 ;

梁延灼 .

中国专利 :CN117437696A ,2024-01-23

[6]

基于深度学习的图像分析方法、装置、设备和存储介质 [P].

陈颖 ;

朱加乐 .

中国专利 :CN119339192A ,2025-01-21

[7]

基于深度学习的病理组织图像分析方法及系统 [P].

裴萌 ;

扈静 ;

廖亮 .

中国专利 :CN118365596A ,2024-07-19

[8]

基于深度学习的细胞自噬图像分析方法、系统及存储介质 [P].

李晓宇 ;

杨清清 ;

郝峻烽 ;

刘泳瀚 ;

陈勇明 .

中国专利 :CN118570505A ,2024-08-30

[9]

基于深度学习的细胞自噬图像分析方法、系统及存储介质 [P].

李晓宇 ;

杨清清 ;

郝峻烽 ;

刘泳瀚 ;

陈勇明 .

中国专利 :CN118570505B ,2024-09-27

[10]

基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质 [P].

王昊 ;

王宇翔 ;

尹倩 ;

尤小刚 ;

刘凯 ;

周晓媛 ;

段利民 ;

王国强 ;

廖通逵 ;

宋晓斌 .

中国专利 :CN118673467A ,2024-09-20

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