基于深度学习的病理组织图像分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410394512.4

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN118365596A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

裴萌扈静廖亮

申请人：

北京凯普顿医药科技开发有限公司

申请人地址：

102600 北京市大兴区春和路52号院5号楼8层810

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/771 G16H70/60 G16H70/40

代理机构：

北京万思博知识产权代理有限公司 11694

代理人：

王向晖

法律状态：

公开

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开
2024-12-31	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20240719

共 50 条

[1]

基于深度学习的宫颈癌组织病理学图像分析方法及设备 [P].

李晨 ;

孔繁捷 ;

蒋涛 ;

许宁 .

中国专利 :CN109376777A ,2019-02-22

[2]

基于深度学习的心电图像分析方法及系统 [P].

裴萌 ;

王利民 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118098614A ,2024-05-28

[3]

病理组织图像分析设备、病理组织图像分析方法和病理组织图像分析程序 [P].

吉原庆子 ;

冈岛健治 ;

斋藤彰 .

中国专利 :CN102460156B ,2012-05-16

[4]

基于深度学习的图像分析方法及系统 [P].

陈静 ;

喻珊 ;

刘晖 ;

王曼 .

中国专利 :CN118429242A ,2024-08-02

[5]

一种基于深度学习的病理图像分析方法及系统 [P].

黄堂森 ;

尹向东 ;

张彬 ;

黄伟国 ;

戴振华 .

中国专利 :CN119693336A ,2025-03-25

[6]

组织病理图像分析方法及系统 [P].

梅园 .

中国专利 :CN113887377A ,2022-01-04

[7]

一种基于深度学习的病理图像分析方法、设备及系统 [P].

刘旭倩 ;

陈潇 ;

聂敏海 ;

韦建 .

中国专利 :CN116453114B ,2024-03-05

[8]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[9]

基于深度学习的肠道病理切片图像识别分析系统及方法 [P].

于红刚 ;

吴练练 ;

宫德馨 .

中国专利 :CN109063747A ,2018-12-21

[10]

基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质 [P].

鄢锋 ;

曾祥吉 ;

潘岩 ;

杨静雅 ;

谭翔天 .

中国专利 :CN114207665B ,2025-07-15

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