基于深度学习的宫颈癌组织病理学图像分析方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811212019.7

申请日：

2018-10-18

公开(公告)号：

CN109376777A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

李晨孔繁捷蒋涛许宁

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区府城大道西段399号7栋1单元11层1107号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T700 G06T7136

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

钱成岑

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181018
2019-12-13	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20191122 变更事项:申请人变更前权利人:四川木牛流马智能科技有限公司变更后权利人:四川智动木牛智能科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:610000 四川省成都市高新区府城大道西段399号7栋1单元11层1107号变更后权利人:610043 四川省成都市武侯区簇桥中街129号
2022-04-05	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190222

共 50 条

[1]

组织病理学图像分析 [P].

约翰·罗伯特·麦迪森 ;

赫华德·丹尼尔森 .

中国专利 :CN110023994B ,2019-07-16

[2]

基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统 [P].

李晨 ;

胡志杰 ;

蒋涛 ;

许宁 .

中国专利 :CN110210578A ,2019-09-06

[3]

基于组织病理学的实体肿瘤分析 [P].

徐羡弘 ;

D·克尔 .

英国专利 :CN120894273A ,2025-11-04

[4]

基于共轭蝶形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法 [P].

李晨 ;

陈昊 ;

贺良子 ;

许宁 ;

孙洪赞 ;

张乐 ;

马贺 ;

胡志杰 ;

薛丹 .

中国专利 :CN109543758A ,2019-03-29

[5]

使用深度学习在组织病理学图像中进行卵巢毒性评估 [P].

胡芳耀 .

中国专利 :CN113811918A ,2021-12-17

[6]

基于点式阵列条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法 [P].

李晨 ;

陈昊 ;

尚麟静 ;

许宁 ;

孙洪赞 ;

张乐 ;

胡志杰 ;

薛丹 .

中国专利 :CN109671072A ,2019-04-23

[7]

用于分析组织病理学图像数据的方法和设备 [P].

斯文·科勒 ;

斯文娅·利普波克 .

中国专利 :CN114255462A ,2022-03-29

[8]

基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法 [P].

贺建峰 ;

薛元超 .

中国专利 :CN119006821A ,2024-11-22

[9]

组织病理学图像的配准 [P].

M.B.(R).范里尤文 .

中国专利 :CN107851303A ,2018-03-27

[10]

基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法 [P].

李晨 ;

陈昊 ;

胡志杰 ;

孙洪赞 ;

张乐 ;

许宁 ;

钱唯 ;

马贺 ;

薛丹 ;

尚麟静 .

中国专利 :CN109410196A ,2019-03-01

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