基于深度学习的肠道病理切片图像识别分析系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810777590.7

申请日：

2018-07-16

公开(公告)号：

CN109063747A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

于红刚吴练练宫德馨

申请人：

申请人地址：

430060 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T700 G16H3000

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

魏波

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-27	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20200310 变更事项:申请人变更前权利人:武汉大学人民医院（湖北省人民医院）变更后权利人:武汉楚精灵医疗科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:430060 湖北省武汉市武昌区张之洞路99号变更后权利人:430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道8号软件新城三期D2栋10楼001号房
2018-12-21	公开	公开
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180716

共 50 条

[1]

基于深度学习的病理切片图像质量评级方法及系统 [P].

陈辰 ;

蔡东兴 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN113888529A ,2022-01-04

[2]

病理切片图像识别方法及设备 [P].

马永培 ;

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN110084270A ,2019-08-02

[3]

基于深度学习的病理切片分析装置及方法 [P].

李位琼 ;

区初斌 .

中国专利 :CN121170353A ,2025-12-19

[4]

基于深度学习的病理切片小目标检测方法及系统 [P].

凌泽乐 ;

蔡东兴 ;

张欣欣 .

中国专利 :CN113947582A ,2022-01-18

[5]

基于深度学习的睑板腺红外图像辅助识别系统及方法 [P].

杨燕宁 ;

周奕文 ;

于薏 ;

陈奕云 ;

胡珊 ;

吴练练 .

中国专利 :CN109599166A ,2019-04-09

[6]

基于深度学习的动物图像识别方法及其系统 [P].

张胜宇 ;

裴灿 ;

方旭 ;

周润东 ;

张浩 ;

王洋 .

中国专利 :CN121095975A ,2025-12-09

[7]

一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统 [P].

房艳春 ;

朱强 ;

杨黄龙 ;

樊岑松 .

中国专利 :CN121170793A ,2025-12-19

[8]

一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置 [P].

师丽 ;

刘宇航 ;

王星童 ;

张晓藤 ;

苍岳洋 .

中国专利 :CN119648626A ,2025-03-18

[9]

病理切片图像全程质控装置及病理切片分析装置 [P].

李文勇 ;

王鹏 ;

蹇秀红 ;

殷亚娟 ;

陈巍 ;

陶军之 ;

高敏 .

中国专利 :CN111337495A ,2020-06-26

[10]

基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法 [P].

孟祥福 ;

孙德伟 ;

张兴 ;

谢晶 ;

张峰 ;

杨一鸣 .

中国专利 :CN112270666A ,2021-01-26

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