基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011210676.5

申请日：

2020-11-03

公开(公告)号：

CN112270666A

公开(公告)日：

2021-01-26

发明(设计)人：

孟祥福孙德伟张兴谢晶张峰杨一鸣

申请人：

申请人地址：

123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T340 G06N304 G06K962

代理机构：

北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017

代理人：

韩登营;韩惠琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201103
2021-01-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法 [P].

胡海峰 .

中国专利 :CN110781953A ,2020-02-11

[2]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[3]

基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P].

陆成学 .

中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19

[4]

一种基于深度卷积神经网络的鞍部点识别方法 [P].

孔月萍 ;

党爽 ;

曾军 ;

张晶晶 ;

张茜 ;

高凯 ;

柯希林 ;

李凯明 .

中国专利 :CN110569871B ,2019-12-13

[5]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[6]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[7]

一种基于深度卷积神经网络的外部语料库语音识别方法 [P].

傅啸 ;

张桂军 .

中国专利 :CN109065032B ,2018-12-21

[8]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[9]

基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法及系统 [P].

秦辉 ;

姜涛 ;

纪良文 ;

黄伟 .

中国专利 :CN118711224A ,2024-09-27

[10]

基于深度卷积神经网络的小卷积核细胞计数方法及系统 [P].

谭冠政 ;

赵健 ;

戴宇思 ;

鲁凡磊 .

中国专利 :CN110659718A ,2020-01-07

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