基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810270374.3

申请日：

2018-03-28

公开(公告)号：

CN108681735A

公开(公告)日：

2018-10-19

发明(设计)人：

陆成学

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区天秀路10中国农大国际创业园2号楼5层5096

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/34 申请公布日:20181019
2018-10-19	公开	公开
2018-11-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20180328

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的光学字符识别方法及装置 [P].

刘有亮 ;

叶雨桐 .

中国专利 :CN113095315A ,2021-07-09

[2]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

赵艳芹 ;

童朝娣 .

中国专利 :CN110348448A ,2019-10-18

[3]

基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法 [P].

郑祥盘 ;

宋国进 .

中国专利 :CN109740603A ,2019-05-10

[4]

基于LVQ神经网络的光学字符识别方法 [P].

张煜昕 ;

李永刚 ;

何剑伟 ;

周琳琦 ;

郭力兵 ;

李祥明 ;

茅文浩 ;

李清梅 ;

胡上成 ;

张龙 .

中国专利 :CN103745213A ,2014-04-23

[5]

基于卷积循环神经网络的字符识别系统、字符识别方法 [P].

张岩 ;

王言伟 .

中国专利 :CN115512342A ,2022-12-23

[6]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[7]

一种基于卷积神经网络的工业字符识别方法 [P].

吴晓军 ;

张瑞 .

中国专利 :CN106650721B ,2017-05-10

[8]

一种基于卷积神经网络的字符识别方法 [P].

张海剑 ;

成帅 ;

杨天韵 .

中国专利 :CN108596066A ,2018-09-28

[9]

基于卷积神经网络的老挝语印刷体文本光学字符识别方法 [P].

周兰江 ;

郝永彬 ;

周枫 ;

张建安 .

中国专利 :CN109993162A ,2019-07-09

[10]

基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法及系统 [P].

秦辉 ;

姜涛 ;

纪良文 ;

黄伟 .

中国专利 :CN118711224A ,2024-09-27

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