一种基于卷积神经网络的字符识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810332531.9

申请日：

2018-04-13

公开(公告)号：

CN108596066A

公开(公告)日：

2018-09-28

发明(设计)人：

张海剑成帅杨天韵

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-26	授权	授权
2018-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180413
2018-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[2]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

赵艳芹 ;

童朝娣 .

中国专利 :CN110348448A ,2019-10-18

[3]

一种基于卷积神经网络的工业字符识别方法 [P].

吴晓军 ;

张瑞 .

中国专利 :CN106650721B ,2017-05-10

[4]

基于卷积循环神经网络的字符识别系统、字符识别方法 [P].

张岩 ;

王言伟 .

中国专利 :CN115512342A ,2022-12-23

[5]

基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法 [P].

郑祥盘 ;

宋国进 .

中国专利 :CN109740603A ,2019-05-10

[6]

一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法 [P].

周钊 ;

郑莹斌 ;

叶浩 .

中国专利 :CN110837830A ,2020-02-25

[7]

基于卷积神经网络的手写字符识别方法及系统 [P].

梁爽 .

中国专利 :CN120182985A ,2025-06-20

[8]

基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P].

陆成学 .

中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19

[9]

基于卷积神经网络的老挝语印刷体文本光学字符识别方法 [P].

周兰江 ;

郝永彬 ;

周枫 ;

张建安 .

中国专利 :CN109993162A ,2019-07-09

[10]

一种运行在ARM上的卷积神经网络字符识别方法 [P].

黄炎 ;

杜飞飞 .

中国专利 :CN112132261A ,2020-12-25

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