基于深度卷积神经网络的小卷积核细胞计数方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910862923.0

申请日：

2019-09-12

公开(公告)号：

CN110659718A

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

谭冠政赵健戴宇思鲁凡磊

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06M1102

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

马强;王娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-18	授权	授权
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06M 11/02 申请日:20190912
2020-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[2]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[3]

一种基于深度反卷积神经网络的细胞计数方法 [P].

刘树杰 ;

杨丰 ;

季飞 ;

袁绍锋 .

中国专利 :CN106600577A ,2017-04-26

[4]

基于深度卷积神经网络的密集人群人数计数方法及系统 [P].

常发亮 ;

张友梅 ;

王梦迪 .

中国专利 :CN106845621A ,2017-06-13

[5]

基于卷积神经网络与特征融合的生物细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN110033440A ,2019-07-19

[6]

基于深度卷积神经网络BN层尺度系数的卷积核嫁接方法 [P].

张逸 ;

何鹏飞 ;

王军 ;

徐晓刚 ;

张文广 ;

朱岳江 .

中国专利 :CN113435588A ,2021-09-24

[7]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[8]

基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统 [P].

冯旭萍 ;

俞泽宇 ;

杨国峰 ;

何勇 .

中国专利 :CN114332097A ,2022-04-12

[9]

基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统 [P].

冯旭萍 ;

俞泽宇 ;

杨国峰 ;

何勇 .

中国专利 :CN114332097B ,2024-07-23

[10]

基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统 [P].

董妍妍 ;

王冲 ;

陈国治 .

中国专利 :CN119478939A ,2025-02-18

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