基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111589428.0

申请日：

2021-12-23

公开(公告)号：

CN114332097B

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

冯旭萍俞泽宇杨国峰何勇

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/09

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

王月松

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统 [P].

冯旭萍 ;

俞泽宇 ;

杨国峰 ;

何勇 .

中国专利 :CN114332097A ,2022-04-12

[2]

基于深度卷积神经网络的小卷积核细胞计数方法及系统 [P].

谭冠政 ;

赵健 ;

戴宇思 ;

鲁凡磊 .

中国专利 :CN110659718A ,2020-01-07

[3]

基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统 [P].

郑向伟 ;

苏德健 ;

张明哲 ;

王绍桐 ;

李政 .

中国专利 :CN115116056A ,2022-09-27

[4]

一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统 [P].

汪春梅 ;

李康 ;

袁非牛 .

中国专利 :CN113902925A ,2022-01-07

[5]

一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统 [P].

汪春梅 ;

李康 ;

袁非牛 .

中国专利 :CN113902925B ,2025-01-03

[6]

基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备 [P].

刘岸 ;

商海峰 ;

韩玉佳 .

中国专利 :CN120126205B ,2025-08-01

[7]

基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备 [P].

刘岸 ;

商海峰 ;

韩玉佳 .

中国专利 :CN120126205A ,2025-06-10

[8]

基于深度学习卷积神经网络的水藻细胞分析方法及系统 [P].

王光夫 ;

雷德鹏 .

中国专利 :CN109949284A ,2019-06-28

[9]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[10]

基于深度卷积神经网络的典型红外目标分类方法 [P].

刘伟峰 ;

张倩文 ;

王亚宁 .

中国专利 :CN110619352A ,2019-12-27

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